阿里云ODPS推出的全链路数据处理彩云间

最近几年来，各行业的数据都出现了大幅增长，大数据不再专属于少数大企业，各企业都在努力挖掘数据金矿中的宝藏，都在认真做数字化运营。

为了满足企业日益迫切的数据化运营需求，为了推动大数据分析处理“平民化”，2014年1月，阿里云ODPS（Open Data Processing Service，开放数据处理服务）对外开放公测。

为了丰富ODPS的周边生态黄金、降低用户的接入成本、提高实施效率，弥补传统工具的缺陷，阿里运用内部数据工作平台的建设经验，设计了一套解决方案，即采云间（Data Process Center，简称DPC），意思就是“采集云间数据”。

采云间是一个在线工具，内部集成了阿里数据开发者套件和商业智能套件，2014年7月24日在阿里云官网上线。目前，免费公测版本功能主要包括数据工厂、任务管理和数据同步，实现了云端数据的无缝流通，可以大大降低实施成本，加快实施进度。

彩云间由内部工具发展而来，由阿里的数据分析师研发和使用。比如，阿里小微的余额宝团队就利用彩云间建立了资金风险管理模型，为了防止出现挤兑，对每天的资金流入流出规模进行有效预测；用彩云间为余额宝用户“画像”，建立了年龄、地域、兴趣、习惯轨迹等特征图谱，提高了产品设计和推广运营的针对性。

大数据时代，商业领域每秒钟都能产生大量的业务数据。要想从海量数据中提取出真正有价值的信息，并应用到商业智能中，就要购买几十万起步的智能软件，组建专业的数据分析团队，利用至少3个月进行部署；一旦业务量增长，还要投入大量资金与时间进行扩容运维……其实，所有的这一切，都可以通过彩云间来完成。(www.xing528.com)

采云间的独特之处就在于：

1．起步资金只需传统模式的百分之一甚至更低，同时采用按天付费的模式；

2．采云间具有阿里多年的经验沉淀，解决了数据集成、管理与商业分析等问题，全面提升了大数据实施的效率，能够有效降低成本。

3．采云间屏蔽了云端的复杂性，能够轻松完成云端数据的同步，能够灵活撰写数据、处理代码，让任务管理更加简单；还能进行数据分析和报表制作，便于使用。

4．采云间与ODPS完美融合，释放出了巨大的处理能力，能够支持单个企业十万级任务的运行与管理；分析工具，能够支持亿级数据的实时OLAP（联机分析处理）分析。