“一点资讯”是一款技术驱动型的移动新闻应用，将推荐、搜索和订阅绑定到一起。通过消费者主动表达的兴趣和被动浏览的数据，为消费者推荐更好的信息，帮消费者节约更多的时间。
（1）推荐引擎
消费者在“一点资讯”上的每一步操作，评论、屏蔽、点击、滑过等都会产生消费者行为数据。机器通过对消费者行为数据的分析，判断消费者是否对这篇文章感兴趣，并将此定义为消费者标签。后台从每天抓取到的50万篇内容中，根据消费者标签筛选出推荐阅读队列，如果消费者不看，会继续计算消费者喜好，以此类推。
（2）搜索引擎
消费者通过“一点资讯”搜索栏可以搜索任意关键词，并将关键词订阅为一个个性化的频道，这也是“一点资讯”与Google和百度等搜索引擎的区别之处。目前，“一点资讯”拥有300万个性化频道，通过这些个性化频道，能够掌握消费者主动表达的兴趣。比如，订阅了美食、旅游等频道之后，也就拥有了这个标签，系统便会为消费者提供感兴趣、有价值的资讯内容。
（3）订阅引擎
目前，“一点资讯”有超过十万家自媒体入驻，包括汽车、时尚、名人大V等多个领域，“一点资讯”将它们生产的内容分发给消费者；同时还拥有来自全国主流媒体包括五大门户的所有内容资源。
基于良好的产品服务，“一点资讯”目前每天的活跃用户数超过了4800万。当然，这与“一点资讯”的几大股东是分不开的。凤凰网提供优质内容，OPPO和小米提供产品预装。它们之所以跟“一点资讯”合作，主要是因为消费者停留时间每天长达55分钟，这个数据超过了传统新闻客户端几倍的量。
就数据获取来说，大的互联网企业一般都用户规模庞大，能够充分挖掘自身用户的电商交易、社交、搜索等数据，拥有稳定安全的数据资源。对于其他大数据公司来说，目前大概有以下几种数据获取方法：(www.xing528.com)
第一，充分利用广告联盟的竞价交易平台。
比如，从广告联盟上购买某搜索公司广告位一万次展示，基本上搜索公司会给你十万次机会让你选取，每次机会都包含着对客户的画像描述。如果购买的量比较大，积累下来，也有一定的互联网消费者数据资料，可能不是实时更新的资料。因此，消费者的搜索关键词通常都与其他网站广告位的推荐内容紧密相关。其实也就是，搜索公司通过广告联盟方式，间接地把消费者搜索画像数据公开了。
第二，合理利用消费者Cookie数据。
所谓Cookie就是服务器暂时存放在用户电脑里的资料，便于服务器辨认计算机。互联网网站可以利用cookie跟踪统计用户访问该网站的习惯，比如什么时间访问、访问了哪些页面、在每个网页的停留时间等。大型网站一般都有自己的数据处理方式，并不依赖Cookie。Cookie的真正价值在于，在没有登录的情况下，也能识别客户身份，识别其不是简单的游客。
第三，不能忽视了APP联盟。
APP是获取消费者移动端数据的一种有效手段，在APP中预埋SDK插件，消费者使用APP内容时就能及时将信息汇总给指定服务器。其实，消费者没有访问时，APP也能获知用户终端的相关信息，包括安装了多少个应用、什么样的应用。单个APP用户规模有限，数据量有限，但如果某数据公司将自身SDK内置到数万数十万APP中，获取的用户终端数据和部分行为数据也会达到数亿的量级。
（4）与拥有稳定数据源的公司展开合作
上述三种方式获取的数据都存在完整性、连续性的缺陷，数据价值有限。BAT巨头自身价值链较为健全，数据变现通道较为完备，不会轻易输出数据与第三方合作。政府机构的数据要么全部免费，要么属于机密，所以不会有商业性质的合作。于是，拥有完整的互联网的通道数据资源，同时变现手段和能力欠缺的运营商也就成了大数据合作的首选目标。
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
