挖掘商机：大数据背后的人性价值

大数据可以带来超凡的价值，能够未卜先知，这些貌似只有在电影和传奇故事中才出现的能力，如今却被大数据所拥有。大数据之所以能够拥有如此能力，并不在于数据本身，而在于能够将信息从海量数据中分析和提取出来的大数据分析挖掘技术。

一方面，大数据时代让消费者成为商业行为的主宰者；另一方面，技术让企业满足客户个体需求成为可能：收集客户的个性化信息和需求，推送购买建议和相关促销信息，提供跨渠道的客户购买体验，激发相关的品牌联系。

精准了解客户与自动营销Web3.0发展到今天，信息技术的能力和范围大大超乎了商家的想象。今天的企业完全有可能收集到非结构化的信息，这些都为企业精确地了解客户提供了有利条件。

卡夫食品公司与IBM合作，搜集社交网站和讨论社区上有关卡夫食品所拥有的澳大利亚“国民食品”Vegemite的零碎信息，分析结果大大出乎意料。结果显示，消费者关心的并不是商家原以为的口味和包装，而是健康、素食主义和食品安全。在关于健康的讨论中，学名为叶酸的维生素B复合体被频繁提及，因为叶酸对孕妇尤其重要。针对这个信息，卡夫调整Vegemite的营销策略，顺利打开了孕妇消费者市场。

卡夫的例子仅仅是利用大数据了解细分市场，而真正个性化洞察可以精确到个人。

真正的大数据指的是大而复杂的资料集，具有海量性、时变性、异构性、分布性等特点，是从互联网的数据中能够观察到的特征。只要数据量超过临界量，就叫大数据。

大数据产生价值一般有两种途径。第一种途径是，数据本身隐含的信息，虽然收集到的数据是杂乱无章的，但可以从中挖掘出隐含的信息、寻找到价值；第二种途径是，处理海量数据过程中产生的价值。很多收集到的数据都是单独存在的，汇聚到一起后，碎片还原，进行整体分析和处理，就会产生新的价值。(www.xing528.com)

如今，国内资本都非常看好大数据挖掘这片市场，多数大数据创新企业在A轮或A轮以前可以融到数千万的启动资金，极大程度地催熟了创新企业的成长。

2011年，世界经济论坛发布报告，认定大数据为新财富；同时，麦肯锡公司也给出了实实在在的测算。该公司认为：数据是生产资料，借助数据挖掘，零售商可以获得的运营利润将增加60%，制造业设备装配成本可减少50%。

再如，某些药物的疗效和毒副作用，无法通过技术和简单样本验证，需要从几十年海量病历数据分析得出结果；做宏观经济计量模型，需要获得所有企业、居民以及政府的决策和行为海量数据，才能得出减税政策最佳方案……真正的大数据，就体现在大数据的深度挖掘应用。大数据能帮企业分析大量数据，进一步挖掘市场机会和细分市场，然后对各群体量体裁衣地采取独特行动，获得好的产品概念和创意。

要想搜集消费者相关的信息，挖掘出人们头脑中未来可能会消费的产品概念，就要用创新的方法解构消费者的生活方式，解析消费者的生活密码，让符合消费者未来生活方式的产品研发不再成为问题。因为，了解了消费者的密码，就知道了其潜藏在背后的真正需求。大数据分析挖掘是发现新客户群体、确定最优供应商、创新产品、理解销售季节性等问题的最好方法。

此外，大数据还有利于企业发掘和开拓新的市场机会，有利于企业将各种资源合理利用到目标市场；有利于制定精准的营销策略，有利于调整市场的营销策略，能够大大降低企业经营的风险。