依图智能识别系统成功识别假套牌车及大货车，达到超过预期的识别率

由于AI能够对迅速对视频进行结构化处理、对人、车、物进行快速识别比对，此类能力与安防需求不谋而合，与此同时，以视频技术为核心的安防行业拥有海量数据来源，可以充分满足深度学习对于模型训练的大量数据要求，因此，安防是人工智能最早落地的领域。从结果来看，依图在各种市场机会的切入中选择了安防领域。

在经过多方考量之后，朱珑通过各个渠道找到了苏州市公安局主管技术的副局长，副局长只在课间休息给了朱珑三分钟的见面时间，局长看着眼前朱珑的学术背景资料——全球三大AI实验室博士、图像目标测试冠军——思忖片刻后又给了朱珑一个机会。当时苏州市公安局已和国内某机构合作两年，但对套牌车的识别率不到30%。局长提到，目前套牌车的识别率还不到30%，如果依图能够将识别率提升到70%就考虑合作。由于很多涉案车辆常常采用套牌或者假牌照，公安部门在案件的侦破当中很大程度上需要通过对汽车品牌或外观特征进行识别，并进一步确定车辆信息。朱珑他们反应迅速，在接下苏州市公安局的活儿之后便开始与林晨曦做了几个维度的事。一是研究实际的应用场景，找到解决问题的关键维度；二是将图像识别理论和产业难题和业务相结合，使单一的算法变成适合具体应用场景的算法模型。三个月之后，朱珑及其团队如期达成并超出了局长所希望的识别率。(www.xing528.com)

在拿下了苏州市公安局“识别套牌车”这一单之后，依图开始进一步做假套牌车识别。套牌车的背后涉及很多的问题，可能是涉嫌某盗窃车辆，也可能是存在安全隐患的非法运营车辆。当时苏州公安局的套牌车识别率不到30%，通过依图的技术，识别率达到90%，公安系统可自动对比找到嫌疑车辆。除此之外，依图的图像识别技术还应用在高架上的大货车识别。这也是交通安全领域极为重要的环节。在依图的第一套智能识别系统成功在苏州公安系统应用后，通过全国公安系统的内部交流学习，实现了示范和辐射作用。后来，依图科技逐渐与上海、厦门、福州、武汉、深圳等城市，山东、福建、贵州等省份的公安部门达成合作。每个城市公安系统的要求各异，依图团队一边打磨算法，一边力争将自己的技术与当地的公安业务场景结合，场景涉及刑侦、交通、交警、情报等。