精准推荐：基于大数据的喜马拉雅FM成功经验

公开数据表明，喜马拉雅FM目前活跃用户的日均收听时长已达到103分钟。平均一天听1小时43分钟，这一数据足够惊人，甚至要高于如火如荼的视频行业。用户使用时长的飞跃，正是用户黏度大幅增强的表现。据喜马拉雅FM相关负责人表示，这与2015年第3季度上线的“猜你喜欢”功能密不可分，用户可以收到根据自身兴趣量身定做的内容推荐，它的背后则是一整套基于大数据的个性化推送系统。

喜马拉雅FM也是音频行业内最早启用大数据技术的内容平台，并成立了专门的算法团队，基于音频内容的传播特点针对搜索及推荐算法进行系统性地研发。用户的每一次点击和搜索，以及其他各种行为，都会被记录下来产生数据，然后再基于年龄、性别、地域、职业等维度建立用户兴趣图谱。

用户兴趣图谱既能用于个性化内容推荐、广告投放、商品推送等各种用途，也能被主播及运营团队用于节目内容的质量判定，同时平台也可对数量庞大的主播进行优劣筛选，构建主播自动孵化体系。

“喜马拉雅知道每个人的画像，可以根据不同的用户个性、包括不同的场景来推送内容。内容付费很明显比广告来得更加有效，或者更加受用。整个量级和体验会更好。谷歌出了谷歌home，将来内容产品通过智能音箱的分发也是一个巨大的浪潮。”喜马拉雅FM联席CEO余建军说。

有了大数据指导下的定制服务，喜马拉雅FM用户真正实现了“听你想听”。比如你爱听养生类节目，那么与养生有关的其他节目会自动出现在你的APP首页中，广告推送内容同样会尊重受众的个性。换句话说，用户需要快速找到自己想听的节目，而主播也需要对听众进行精准定位，大数据的运用大幅提升了平台的撮合效率。

这在很大程度上优化了用户体验，音频作为伴随性媒体，更懂你的“伴侣”属性也得到了用户的强烈认同，于是用户黏度大幅增强，直接体现为使用时长的飞速增长。

相比于文字和视频内容，音频的使用成本更高，因为文字可以一目十行，视频可以快进浏览，但音频只有试听一段时间后才知晓是否感兴趣。

这就意味着，用户获取其所需的优质音频内容，可能需要耗费多次试听与搜索的时间，容易造成不太友好的用户体验，久而久之甚至会放弃对音频平台的使用。(www.xing528.com)

而喜马拉雅FM借助于大数据的运用，实现了更精准、高效的内容匹配，将用户的使用成本降至最低。

音频作为移动互联网时代的唯一伴随性媒体，拥有着图文、视频等无可比拟的丰富使用场景。在开车、睡前、做饭、健身等场景中，由于用户的双眼被占据，只能通过听觉来获取信息与放松娱乐。

因此，喜马拉雅FM对大数据技术运用的另一方面，体现在满足用户在不同场景下的不同收听需求。比如在你睡觉前，它推荐你一则温馨小故事或者助眠音乐，让你欣然入眠；在你起床后，它知道你即将开始忙碌的一天，为你推荐最感兴趣的晨间新闻；而在你开车遇见塞车时，它会推荐你最喜爱的歌曲或者脱口秀以缓解你的不快。

一个公认的行业事实是，大数据顺应了互联网内容消费的千人千面，已成为新媒体平台竞争制胜的关键。例如，在新闻资讯领域迅速崛起的“今日头条”，便是利用大数据满足用户个性化阅读的经典案例。

所以今日头条CEO张一鸣预言：“在下一个五年中，将有越来越多人的兴趣、行为被投影到网络世界，当数据越来越多，机器就会越来越懂我们。”这就好比谷歌的AlphaGo围棋人工智能系统，它却可以不知疲倦，每时每刻收集、分析、判断数据，能够大规模的抹平信息的鸿沟。

在音频这样一个最需要大数据底层支撑的领域中，在其他竞品还只是在做一些初步尝试的时候，超前发力的喜马拉雅FM已和今日头条一样，充分尝到了“海量内容积累，分发无限细分”的大数据红利。随着未来用户使用时长的进一步攀升，届时音频将从小众应用真正成长为大众应用。移动互联网多屏时代，人们的眼球已被过度开发，而耳朵却没有得到很好的照顾，随着喜马拉雅FM所引领的移动音频进一步走向大众，可以想象的是，未来“耳朵经济”或许将迎头赶上，并与“眼球经济”并驾齐驱。