大数据技术在园林企业经营管理中的应用成果

我国已进入了数字经济社会，园林绿化类企业的同行竞争不仅仅以价格作为关键要素，而且现已转变为包括品牌、质量、规模及服务能力的综合指标。园林绿化类企业要做大做强，实现现代化管理，已离不开大数据技术的支持。

1）大数据可帮助各企业仔细的了解所属用户情况

在企业的实际运营操作中，我们不再传统的采用市场调研的陈旧方式，而是可通过大量的数据信息来从中发现一种能够切实推动自身企业快速发展的具体社会形态，并通过具体数据来了解所属客户对企业所研发产品的真实态度，以此从中获取客户对产品的诸多要求和建设性意见，并根据这些反馈性意见来重新定位出企业所生产产品的新特征。

2）大数据可帮助各企业来发展潜在资源

在企业的实际操作中，企业一定要在实现对资源的准确控制的基础上，进一步对潜在的数据资源进行有效的发掘和利用。这些则可通过大数据的信息处理技术来实现，我们首先可通过对企业的基本资源进行一个大概的整理规划，然后将潜在的资源信息进行简单的数据处理并以图像呈现的基本方式向大众展示，使得信息利用实现最大化。

3）大数据可帮助企业更好地对产品生产进行规划

大数据作为一种有效的信息处理技术，通过它，可预知企业未来发展的大概趋势，并且能在此基础上对企业的基本生产结构和具体的产品生产流程做一个前期的大概规划。以此帮助企业能够在传统的模式之上稳步发展，并为企业的实际问题提供行之有效的解决方案和措施，最终为企业的生产提供一份保障。

4）大数据可帮助企业更好地进行经营

由于大数据之间具有关联性，因此，通过大数据可使企业中不同产品之间的交叉重合之处更容易被辨识，并能以此为基础，在产品品牌的运营推广、企业战略规划、产品展示区位的选择上更有把握。

5）大数据可切实有效地帮助企业开展业务

在企业运营操作中，可通过大数据的计算来对大量的社交信息数据量以及有关的客户之间的数据量进行一个统计分析，以此帮助企业的产品品牌进行合理的水平设计。此外，还要通过大量的数据来对获取到的信息进行交叉验证分析，并将分析所得结果面向社会化用户开展精细化服务。

7.2.1　大数据技术在人力资源管理方面的应用

目前，企业人力资源管理的主要业务环节均已有了大数据技术的应用，包括招聘管理、绩效评估、员工培训等。

（1）招聘管理　有了大数据，背景调查就轻松多了。例如，个人的信用、求职者以往表现等。

（2）绩效评估　应用人力资源大数据，评估不同背景的人在公司的表现，可预判出怎么样的人有可能带来好的业绩，可有效促进合理使用人才，或者招聘的时候就按照某种被证明的成功因素的组合来筛选。

（3）培训开发　大数据的做法可以是统计公司和人才库的个人发展经历中的各种技能、培训的记录，可以预判，某种职位的或者某种教育背景的人，应该选择什么样的技能培训、管理培训，以保证培训的效果。

（4）职业生涯规划　如果公司和人才网的简历按专业、职位、级别、公司及行业进行统计，以此为基础，公司和个人在做职业规划时可根据自己的专业、职位、级别、公司及行业方向来对比参考，以选择最有可能的职业发展路。

7.2.2　大数据技术在园林绿化工程管理方面的应用

大数据技术在园林绿化工程管理方面也开始应用，主要包括园林绿化工程的投标，以及园林绿化工程施工质量管理、产品质量管理等方面。

1）园林绿化工程的投标

通过大数据的高效性，结合工程建设项目的招投标中的公开、公平、公正理念，以及诚实守信的原则，企业以最低成本实现工程建设项目更高效率的投标。

（1）节省工程建设项目成本　通过大数据进行需求和市场之间的平衡，对于工程建设项目，可通过先进的技术模型对结构复杂、交叉学科多的建设项目进行指导，结合市场的人工、设备、材料的具体情况，设计最佳的项目建设方案，使得招投标更为合理，在保障质量的前提条件下，减少资源的浪费并大大节省工期。

（2）提高招投标决策效率　大数据和云平台技术的运用，对于招标评审工作的提升也是质的飞跃。招标决策过程，目前一般需要评审专家的主观意见，这难免存在一定的偏颇，而对于投标人履行工程建设项目合同的能力也只能通过一些片面文件进行预判，不能做到全盘的把控。大数据与云平台的运用，可减少评审专家与工程建设项目不匹配的问题，并能有效地解决评标过程中的信息不对等。在工程建设项目的招投标过程中，通过数据分析，对投标人的具体履约能力进行全方位的评判，给评审专家提供可以依靠的数据支持，分析各个招标人的信誉情况和履约记录，实现招投标过程中的合理有效的评审机制。

（3）协助构建招投标诚信体系　大数据的应用，在工程建设项目的招投标诚信体系建设上作用巨大。一方面，它可降低监督成本，将资金、材料等流动要素记录在库并进行管理，提升了其可追踪性，并杜绝了偷工减料等不法行为；另一方面，它可大大增加失信成本，在大数据的笼罩下，失信行为会通过互联网分享，为失信的投标方带来巨大损失。

2）园林绿化工程施工质量管理

在工程施工设计阶段，大数据技术有助于分析工程造价数据，保证工程预算合理；分析工程造价数据，提高工程造价评估准确性和效率。在施工阶段，根据大数据技术更有效地找准施工现场工期延误原因，挖掘、分析施工质量检测数据，监管提高施工质量，分析处理施工安全管理信息，保证施工安全。

3）产品质量管理

（1）数据收集　在大数据理念下，要想形成比较有价值的产品质量报告，前期各种质量信息资料的搜集是必不可少的。对于质量信息数据搜集需注意两个方面：第一，质量信息的全过程采集。现代的质量管理以产品长时间的良好性能和最佳寿命期为基础，对产品的综合性能给予了高度重视，对其存在的缺陷也会采取措施进行防御。不但对于生产的整个过程，要实现有效控制，而且在产品设计过程、物料采购过程、进料过程、生产过程、出货过程，以及不合格品控制和售后服务即产品全生产周期中都要有所体现，以有效保证产品质量。投射到质量信息的全过程采集方面，就意味着需要对所有各离散的生产阶段的质量信息进行全面、精细采集，以期得到尽可能完整的数据云，为后续统计分析工作提供足够的材料。第二，质量信息的有效采集。不断更新产品测试工具和提高产品测试技术，对产品质量信息采用（采集）—（验证）—（判定）—（存储或重采）的方法进行生产，以期得到尽可能正确有效的数据云，为后续统计分析工作提供高质量的材料。(www.xing528.com)

（2）数据清洗　并不是所有搜集到的数据信息资料都是可用的、有用的，大数据一个重要的特点就是数据量庞大，数据价值密度偏低。如何在巨量的数据中根据目的判断挖掘，是大数据技术的一个重要枝杈。在产品质量管理中引入大数据后， 大大地增加了产品的非结构化数据。因此，针对这方面的问题， 就要将在产品全生产周上显示，并将处理结果返回客户的手中。

7.2.3　大数据技术在园林产品营销管理方面的应用

大数据技术应用于园林产品营销管理方面，目前企业最为热衷。其应用的广度和深度也最为突出，几乎涉及了营销管理的方方面面。

1）定价策略：大数据分析让差别定价、优化定价变得可能

麦肯锡的分析发现，可以利用大数据分析更好地做定价决策，在每年成百上千种产品定价的决策中，30%的时候公司无法定出最好的价格。假定销售量没有减少，1%的价格提高可以带来经营利润8.7%的增加，定价具有显著的提高盈利能力的潜力空间。

2）客户运营：大数据提升客户回应率，挖掘更深层次的客户信息

B2C 的市场营销人员使用大数据提高客户的回应率，营销人员运用数据分析和数据挖掘，获取更多的深层客户信息，从而策划更多的关系驱动的市场策略。

3）客户分析：大数据分析可运用在客户分析中

根据大数据联盟的数据，客户分析是大数据在市场营销部门应用最多的。它主要用于以下4 个关键策略：增加潜在客户、减少客户流失、增加每个客户的投入及改进现有产品。

4）情境销售：大数据将分析数据可嵌入情境营销中

许多公司的营销平台面临着不断变化的客户、销售、服务和与现有系统不匹配的问题，这造成了许多营销部门在数据和处理上无法集成。大数据分析可创建可扩展的系统分析，在一定程度上解决了这个问题。

5）客户关系：大数据分析可完善客户关系使得营销方案更成功

通过大数据分析，定义和指导客户发展，营销人员可获得更大的客户忠诚度。

6）渠道营销：大数据分析能优化渠道营销

大部分首席营销官表示，在搜索引擎优化及营销、邮件市场营销和手机营销方面，大数据发挥着最大的影响力。

7）商业效益：大数据分析提升企业效益

增加收益、减少成本和减少运营成本，如今，大数据正在这3 个关键领域里发挥它的效用，将其转化成实际的商业价值。

8）基于大数据的客户价值分析：客户价值分析最近正在成为新兴的热门话题

一系列基于大数据的技术在维护客户关系的过程中能大大缩短销售周期。

7.2.4　大数据技术在园林企业资产管理方面的应用

1）拓宽筹资渠道，提高市场的活跃度

企业财务管理的根本职能即是要有效利用信息共享性的优势，改变过分依赖借贷资金进行筹资的较为单一的筹资模式，丰富筹资渠道，利用资本市场的数据信息平台，收集资本市场的信息，采用企业重组合并、债转股等多种形式拓宽筹资渠道，降低筹资成本，提高企业的经营效益。大数据环境下的信息优势为此提供了实现路径，更加广泛的数据共享性、大量的数据信息等都进一步减少了信息不对称的风险影响，为企业提供了更加丰富的财务决策选择机会，也提高了资本市场的活跃性。

2）综合市场信息，提升投资回报收益

大数据技术通过周密的市场调查，能为企业确定最优化的生产和销售规模，使生产和销售计划更加严密，避免企业产生不必要的生产投入。在大数据时代，使信息准确度和数量都得到很大的提升，也推动了内部财务管理对产品、成本、服务、销售等数据的挖掘范围不断扩大，从而能对产品生产、销售、运输及储存等进行更为严密的规划，为企业运营提供数据支持。大数据技术的应用，使得财务管理不仅能帮助企业强化规划控制，同时能提高管理效率。

3）发现市场变化，调整内部控制制度

大数据技术能为企业提供更多的数据分析力，对于深挖企业经营漏洞和缺陷的作用重大。因此，大数据技术的合理应用不仅能通过对经营财务数据的分析，找出其中变化差异与异常情况，从而分析差异的原因，以此判断是否有重大漏洞和重大控制缺陷的存在；还能借此利用技术创新和管理流程再造等手段，及时调整企业内部控制制度，逐步完善内部经营活动的控制方法和手段，从而切实提升财务的内部控制管理效果和水平。