关于模糊信息及表示研究国外已有一些成果，例如Karl Erich Wolff的模糊信息表示法，Burusco的L_模糊集法，Girard的模糊量词集法等。Karl Erich Wolff在1992年发表的文章Conceptual interpretation of fuzzy theory中提出了一种模糊信息的表示方法，属性用模糊语言变量值来表示，并构造了语言变量值的标度格，采用此格去分类形式背景中的对象。Burusco等(2000)从L_模糊集合的形式背景，采用了fix point理论，给出了一个计算格结构的方法。Girard(2005)研究了由模糊量词描述的数据的概念格的构造问题，通过在数据类型定义中插入模糊量词集以处理模糊信息。国内关于模糊概念格的研究较晚，上海大学的强宇博士先后发表了多篇论文，对模糊概念格进行了研究；众多学者也展开了相关的应用研究工作用来解决了Web搜索(黄建斌等，2005)、知识发现(强宇等，2005)和软件演化分析(许佳卿等，2009)等方面的部分问题。
但是国内外的相关研究主要是从概念格的理论方面进行的研究，这些研究成果还未能较好地实现，并且没有考虑到空间数据库的特点，尚没有面向空间数据的模糊概念格及其构造算法的研究。空间数据具有模糊性，精确信息的取值可以看成模糊信息的特例(J.Medina，2009)。因此，模糊形式背景可以看成属性与对象之间的隶属度关系表。模糊集合是一种特殊定义的集合，其中的隶属度反映了模糊集合中的元素属于该集合的程度。根据相关的定义举例来说明模糊概念格的处理过程。
【例2】有五个地类图斑，具有4个属性，使用模糊隶属度函数值替代二元赋值对原有的对象和属性进行处理，生成如表3-5所示的模糊形式背景。下面研究这个标准化的形式背景的概念格构造。(www.xing528.com)
表3-5 模糊形式背景
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