空间数据挖掘：管理、选择和分析土地用途数据

根据空间数据挖掘体系结构、GIS与土地利用空间数据挖掘的集成模式、土地利用空间关联规则挖掘以及土地用途分区的聚类挖掘内部各环节的协作，设计土地用途分区的空间数据挖掘为四层体系结构，分别为数据层、知识层、挖掘层和人机交互层，如图2-2所示。

图2-2　土地用途分区数据挖掘的体系结构

第一层是数据层，用于管理所有初始的、中间的以及最终的数据。包括从各部门收集的多尺度、多类型的原始数据库(空间数据库和属性数据库)，为了获取空间数据挖掘过程中需要的适合于挖掘的将原始数据处理后的中间数据，经过数据整合后的整合数据库。这些可为面向土地用途分区的空间数据挖掘提供索引、查询、优化等功能获取和提炼土地利用领域相关知识的数据源。在实际应用中，可直接通过土地利用空间数据库管理工具选取、查询和统计与空间数据挖掘有关的数据，并将结果进行必要的分析，以提炼出土地用途分区的相关数据。(www.xing528.com)

第二层是知识层，主要包含模型库、算法库和知识库三个方面的内容。模型库包含面向土地用途分区的空间数据挖掘过程中所构建的各种模型；算法库为挖掘过程所使用的各种算法；而知识库则主要包含土地利用规划的领域知识、进行挖掘时所需要设置的各种参数数据以及经过空间数据挖掘算法，挖掘出来的模式集合和提炼的各种知识。

第三层是挖掘层，主要负责参与待挖掘的数据集进行转换、集成和编辑等处理，使其成为适合挖掘的数据，再根据挖掘的目的，选取适当的算法，来完成挖掘任务。挖掘层与数据层、知识层和人机交互层息息相关，它主要有数据整合和空间数据挖掘模型两个部分。

第四层是人机交互层，这是整个系统与用户交互的唯一平台。人机交互主要是用于人与计算机交互对话的接口，使得计算机按照用户的旨意进行运算。计算机也通过将其内部运行进程运行结果以友好可视化的形式反馈给用户用于理解、分析和评价。因此，用户界面的优劣直接关系到挖掘系统能否有效良好的工作，同时也是顺利进行空间数据挖掘并取得满意结果的基础。