【摘要】：土地用途分区是将规划区内的土地划分为不同的特定的土地利用分区，并规定其不同的土地用途管制规则，以对规划区的土地利用活动实行用途管制措施。在土地利用规划过程中要实现土地用途分区仅仅依靠传统的方法训在效率低下、人为因素不可控等问题，这是因为土地用途分区具有计算密集与数据密集的特点，地理信息系统数据挖掘、人工智能等方法的出现可以为土地用途分区提供良好的技术平台。
土地利用规划亦称土地规划，是指在土地利用的过程中，为达到一定的目标，对各类用地的结构和布局进行调整或配置的长期计划。它是根据土地开发利用的自然和社会经济条件、历史基础和现状特点、国民经济发展的需要等，对一定地区范围内的土地资源进行合理的组织利用和经营管理的一项综合性的技术经济措施。
土地用途分区是将规划区内的土地划分为不同的特定的土地利用分区，并规定其不同的土地用途管制规则，以对规划区的土地利用活动实行用途管制措施。所以规划本身就具有法律特征，任何单位和个人，不经过一定的法律程序不得任意地修改由规划所制定的区域土地利用分区方案，这也是公众参与规划、公众自觉监督执行的一个方面。(www.xing528.com)
在土地利用规划过程中要实现土地用途分区仅仅依靠传统的方法训在效率低下、人为因素不可控等问题，这是因为土地用途分区具有计算密集与数据密集的特点，地理信息系统数据挖掘、人工智能等方法的出现可以为土地用途分区提供良好的技术平台。近年来，随着网格、集群、桌面超级计算机、云计算、多核处理器、固态硬盘等先进计算设施的出现，新型硬件架构为实现全球或区域性的复杂地理计算提供了高性能计算基础，并行地理计算已成为解决土地用途分区这一复杂地理计算问题的可行途径。
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