空间数据库系统的管理与挖掘

空间数据库管理系统把大量的空间数据组织起来，以方便用户进行存取和维护，并对数据的一致性和完整性进行约束，侧重于对数据库存储处理的高效率方法的研究。数据库定义为按照数据模型把相关空间数据组织在一起有效存储。数据库操作是提供插入、删除、更新、检索、查询、报表等功能，只是产生简单的检索、汇总和统计结果，为事实类信息。

空间数据挖掘侧重于对数据进行分析，以得到比数据更高层次的有用模式。它对具体空间数据实施挖掘运算、空间推理和知识表达，提取隐藏在空间数据中的结论性、精练性、概括性和综合性的高水平规则类知识，高于数据的理解和概括。这些数据在此之前早已存在，只是其中隐含的规律尚未为人所知。

空间数据库报表工具也是无法和空间数据挖掘比拟的。数据库报表制作工具是将数据库中的数据抽取出来，经过一些数学运算，最终以特定的格式呈现给用户。数据库报表工具可以回答出某地区过去一个时期内水土流失严重的区域和河流流域的有关情况是什么，但它无法回答下一个时期内水土流失严重的区域将会是什么区域，河流流域将随之做怎样的移动，而这正是空间数据挖掘的任务所在。空间数据挖掘能对空间数据背后隐藏的特征和趋势进行分析，从中挖掘出关于数据的总体特征和发展趋势。(www.xing528.com)

目前，标准的空间数据库管理系统通常不具有推理新事实的能力。随着空间数据挖掘技术的进步，可以把空间数据库系统、专家系统的空间知识表示和空间推理能力相结合，解决专家系统中无法建立专家知识库的困难。

空间数据挖掘的对象可以是空间数据库，也可以是空间数据仓库，分别适用于不同的要求。当组织、存储、查询和分析数据时，数据库常停留在记录级的数据，用查询语言查找特定的事实。空间数据仓库对数据的加工层次高于一般的数据库，它遵循一定的原则，用多维数据库组织和显示数据，将不同数据库中的数据粗品汇集精炼成为半成品或成品。可见，空间数据仓库不是要替代数据库，而是可以看作空间数据库的数据库。如果利用空间数据库实施空间数据挖掘，那么空间数据挖掘需要根据要求对空间数据库进行清理、拆分和重组。不同的是，高于空间数据库的空间数据仓库较少对记录级的数据感兴趣，而是查看所有的事实，寻找具有某种含义深长的模式或关系，如发展趋势或运行模式等。空间数据仓库能被稍加整理或直接用于空间数据挖掘。在数字地球中，空间数据挖掘的对象一般为空间数据仓库。