2014年本书作者颜阳主持了国家发展和改革委员会“信息化（大数据）提升政府治理能力研究”课题，主要进行“大数据技术与应用发展战略需求研究”。在项目的推进过程中，组织了当时活跃在大数据交易领域众多业界专家参与了的该课题的研究工作。课题组在向国家发展和改革委员会提交的研究报告中提出了大数据战略中尤其是大数据交易市场的应用层次包含四个方面：交互、整合、交换和交易。
交互是大数据的第一个层次，如用户进行Web访问，它与Web站点形成了互动，产生的数据；当运营商把生产中形成的数据进行初步整合，又可以进行数据的加工和服务，这是数据应用的第二个层次；不同的数据生产商或供应商，根据相互约定的规则，进行数据的互换，获取各自需要数据，这是应用的第三个层次；当参与者不一定以数据的使用为单一的原则，以交易的方式进入数据市场，对数据市场的定价起到了价格发现的作用，这就是第四个层次。时至今日，各地的大数据交易中心（所）数十家，交易的状况迥然。为什么会出现这样的状况呢？
当我们进入到大数据时代，自觉或不自觉地会在原子世界（现实世界）与比特世界（虚拟世界）里穿梭。当在原子世界的交易市场中交易的标的物能够感知，其复制也是有成本的，我们可以称为竞争性资源；但在比特世界里交易的标的物是虚拟的，在某些情况下可以无成本地复制，几乎无边际成本，于是这样的资源就有可能变成了非竞争性资源。(www.xing528.com)
可幸的是区块链技术的应用，可以对比特世界里的资源进行标识并且加上时间戳，利用区块链的加密技术进行产权保护，同时通过智能合约进行交易，对上述问题就有了较好的解决办法。
同时，人工智能在应用中的突破（包括算力、算法等）使得大数据的应用过程中的各个环节，特别是在人工智能建模能力的突破，解决了多年的瓶颈。
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
