大数据发展面临的隐患和挑战

随着大数据行业的快速发展，大数据本身的价值越来越受到人们的重视，金融、物流、互联网等一些数据资源丰富、信息化程度相对较高的行业，利用大数据在业务发展上取得了较为显著的应用成效。人们在大力鼓励推动大数据行业发展的同时，也受到大数据自身带来问题的制约。

（一）数据孤岛问题突出，数据信息不全面

由于机制不健全，目前数据的开放、共享程度较低。掌握大量数据的政府机构担心数据的泄密和信息安全，在数据开放共享方面受到一定的限制；企业为了保护商业利益和竞争优势，对数据开放心存顾虑；个人担心隐私曝光，往往也不愿意主动公开或被机构采集个人数据。同时，政府机构、行业龙头企业，尤其是少数互联网企业掌握了大部分数据资源，但由于界定不清晰，数据归属和法律规定不明确，政府和企业数据资源双向共享程度低，数据代表的信息不全面，导致了数据分析的结果参考价值不大。

（二）数据标准不统一，质量参差不齐

一方面，政府机构和企业拥有大量的数据资源，但由于数据格式不统一，不能整合一起直接使用，需要经过转换和清洗。另外，单一数据的信息格式的不统一，数据记载的信息不全面，也导致了数据信息不能使用。另一方面，由于数据采集标准不统一，由不同数据源采集的数据在格式、语意、度量衡上都存在很大的差别，数据融合时不能实现快速准确的解读。同时，我们看到，网络自媒体微信、微博等盛行，传播数据的可信度无法考量，一定程度影响了数据的质量。

（三）数据安全和隐私问题暂未得到有效保障(www.xing528.com)

通过数据分析不但能了解个人的行为习惯、公司的运营状态，而且还能对未来的行为、决策进行预测。在这种情况下，数据未经生产主体同意而被采集、使用，甚至进行非法交易，将可能给个人、企业甚至国家造成严重的安全和财产损害。随着大数据应用的深入，一些不法分子为了获取数据带来的巨大价值，进行私下数据倒卖、信息泄露，造成国家、企业或个人利益的损害，这些不良影响阻碍了大数据的发展。

（四）数据权属不清晰，流通和利用混乱

数据产权不清晰，数据的拥有者无法保障自身利益。数据在流通过程中，通过“看到、复制、粘贴”转变为信息的拥有者，无法界定谁是数据真正的拥有者，而且在数据的使用过程中，还会出现信息传递的偏差和错误解读，这些问题的出现损害了信息拥有者的利益，使得数据分享的动力大大降低。另外，在数据流通管理生态中，数据的产生或拥有者、数据云端存取管理的云计算服务商、数据法律和行政监管机构，在大数据的法律权责、产权界定和安全保护等方面存在复杂的权责关系，界定不清晰。

（五）数据价值无法准确衡量，数据交易定价难

数据是一种无形资产已经得到大家的广泛共识。目前数据交易体系还不健全，数据作为一种虚拟化的数字资源，定价标准需要参考数据热度、数据效用、数据稀缺性，以及数据具体应用场景产生价值的预估等多方因素。另外，具有信息属性的数据还需考量时间的衰减问题，数据定价体系的难度显而易见。尽管目前在数据交易市场，大量不同类型的数据都已实现交易，但数据价格与价值之间偏差较大，大数据交易市场的规范性需要加强，影响了数据交易的发展。