案例推理技术在突发事件领域的成功应用需要大量的成熟案例作为其数据支撑，然而突发事件大都具备小概率和极大的不确定性，因此，如果将已发生的突发事件和应急措施直接组合作为储备案例，那么在新事件发生时就很难在案例库中检索到相似度高的案例，容易导致案例推理技术失去原有功效。因此，在进行突发事件应急决策时可以考虑将案例推理技术和情景分析法相结合，以案例推理技术为指导，将案例推理技术中的案例检索过程扩展为情景生成索引和预案检索匹配两个部分。由于突发事件往往可以分解成若干个相互联系的关键情景因素，在一定时期内一个情景一般处于相对稳定的状态，相对于整个突发事件不具有明显的特殊性，因此，将突发事件分解成关键情景输入案例库，利用相似情景进行案例检索，一方面使决策者在突发事件发生时可以以关键情景相似案例的检索为依据，参照其对应的应急方案，避免案例推理失效。另一方面随着案例库的不断丰富和完善，可以通过情景检索获取包含所有关键情景的多个案例，综合对比获取更多地案例特征和应对经验，能够充分了解突发事件特征并制定有效的应急措施。基于情景检索的突发事件案例推理技术的具体流程如图7-1所示：根据当前发生的突发事件，首先将其分解成若干关键情景按一定的表示方法进行情景表示并输入系统，再按照相应的检索算法设定阈值来检索与上述情景表示相似度高的情景，如果检索到匹配情景，返回包含相似度最高情景的案例，以该案例对应的突发事件特征和应急方案作为应对新的突发事件的参考和依据，并综合包含其他情景的案例信息作为新的突发事件制定应急方案；如果无法在案例库中检索到相似情景，则可以通过调整检索标准大小进行第二次检索，第二次检索仍无法找到相似情景则应召集相关领域专家结合突发事件实际情况人工制定应急方案并付诸实施。最后，将新的突发事件和案例库中的原有案例进行比较，从情景表示、案例特征和应急方案3个方面进行调整和修正形成新的案例，存储到案例库中，以实现案例推理系统的自增量学习功能。
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图7-1 基于情景检索的突发事件案例推理技术流程图
Eig.7-1 Emergency case-based reasoning technology flow chart based on scene retrieval
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