情景分析法：有效的预测和决策方法

情景分析（Scenario Analysis）最早起源于20世纪40年代末美国兰德公司对原子弹爆炸后效果的预测。1973年世界能源危机爆发，世界经济遭受重创，由于壳牌公司成功地使用情景分析法对危机的发生进行了准确的预测，因而免受影响并赢得了宝贵的发展机遇。此后，作为一种能应对不确定环境的灵活高效的预测分析手段，情景分析法开始迅速发展并广泛运用于各种领域。目前，情景分析法应用于金融投资、政治决策、交通规划、农业、环境评估、气候变化、军事等各个领域的研究。

情景分析法是通过假设军事、政治、经济、投资等多个领域未来可能出现的具有高度不确定性的各种事件情景，在分析其关键因素和发展趋势的基础上，详细分析事件发生的可能性、导致的后果和造成的影响，构想各种可行的应对措施来帮助决策者做出明智选择的方法。由此可见，当存在高度不确定性时，情景分析法是进行预测和决策的有效方法。突发事件的突出特征表现为发生概率低、信息不确定性和动态性，运用情景分析法能清楚了解突发事件存在的潜在危害性，正确预测事件的发展趋势，构建预警系统，设置目标状态，并设计实现目标的应对策略。(www.xing528.com)

突发事件情景分析法就是从突发事件所处环境着手，在对突发事件进行情景信息检测和收集的基础上，将突发事件各阶段的情景要素进行深入分析并将其作为知识表示，通过对情景要素因果关系研究，找到突发事件发展的驱动因素和关键因子，分析预测其所构成情景的未来发展变化的特征与趋势，以便制定相应的应急方案来应对。其主要内容可以分为情景知识表示、情景关系网构建、情景预测三个阶段：①情景知识表示，根据相关信息管理网络，结合突发事件情景的主客观因素，对数据进行收集、整理筛选、对重要数据进行分析和匹配以获得情景要素，最后将获得的情景要素按照某一标准进行分类表示为情景知识；②情景关系网构建，是根据突发事件中每一个阶段的情景知识表示，来对突发事件中的情景要素间的因果关系进行分析，此外，还要根据突发事件的发展来对每一个阶段的情景之间的因果关系进行确定，最后将这些情景要素和情景之间的因果关系图描绘出来。情景网络构建过程中，要充分考虑从不同的角度形成情景关系网络，既要关注情景在时间和空间上的发展轨迹，从这两个维度构建情景因素之间的因果关系，又要仔细分析整个事件中各情景因素内在的逻辑关联，把中断的情景因素连接起来；③情景预测，根据情景关系网的构建，对其网络中的情景要素进行具体深入地分析，对下一个阶段可能发生的情景要素进行估计和预测。在情景估计和预测中，首先将样本数据进行统计分析，结合专家经验对其进行抽取，形成各情景要素的条件概率集；然后运用人工神经网络理论、模糊推理理论、贝叶斯网络理论、专家评估法等方法去估计和预测下一阶段各情景要素可能出现的状态概率，进而形成未来情景发展的基本架构。