柑橘产销预警方式及其应用效果分析

中国柑橘产销预警模型构建是柑橘产销预警系统构建中的核心环节。在第5章建立的柑橘产销预警指标体系的基础上，本章根据三种不同的预警方式对柑橘产销分别进行了统计预警、景气指数预警和模型预警。

（1）柑橘产销统计预警主要是对柑橘产销警情指标和先行警兆指标分别设立警限和警度，并建立预警信号灯系统来对产销情况进行预测预警。对警情指标的警限和警度的设立分类使用了年度数据和月度数据，其中年度警限的设立综合了多数原则、少数原则、半数原则和物价原则的结果，在专家经验判断下最终确定；月度警限则是使用了风险价值法（VaR）进行确定。在警限区间确定的基础上对警度进行了5个等级的对应设定，并建立了5色预警信号灯系统。根据映射法对先行警兆指标的预警警限、警度进行了同步设定，并对8个先行警兆指标的预警有效性进行了检验，其中有效的先行警兆指标为柑橘单产增长率（先行3年）、柑橘平均每亩生产成本增长率（先行2年）、农业机械总动力增长率（先行2年）、柑橘进口量增长率（先行1年）、农业生产资料零售价格指数（先行2年）。

（2）以柑橘产销预警指标体系为基础，以熵权法确定权重的扩散指数和合成指数法为编制方法，分别编制了柑橘产销预警的先行、同步、滞后指标的扩散指数和合成指数序列。结果表明：同步扩散、合成指数与柑橘生产者价格增长率的波动周期基本一致；先行扩散、合成指数均较同步指数有1～3年的先行期，有稳定的先行预警性，较好地预测了柑橘产销的景气转折点和波动幅度；滞后指数较同步指数有1～3年的滞后期，能反映柑橘产销警情的持续影响情况。(www.xing528.com)

（3）以柑橘产销预警指标体系为基础，利用BP人工神经网络模型来对柑橘年度产销情况进行分析，预测预警结果较准确地拟合出了柑橘产销风险的实际情况，这表明BP神经网络对柑橘产销风险进行预测预警是有效的。以2002年1月至2014年12月的橙子月度集贸市场价格数据为样本，通过检验、筛选，构建了适合橙子市场价格的组合预测预警模型，并据此模型对2015年1～6月的橙子市场价格进行了短期预测预警。结果显示：组合预测模型的预测误差均小于单项预测模型的预测误差，组合预测能提高预测预警的精度。