国外产业经济预警最早源于商业银行的预警研究，Seerist（1938）对美国破产的商业银行进行了单变量统计的预警分析。Dutta和Shekhar（1992）及Tam和kiang（1992）使用类神经网络方法建立银行风险早期预警模型。Sarkar和Sriram（2001）建立贝叶斯模型作为银行破产的早期预警模型。此外相关学者和专家在房地产业、交通通信、农业等其他产业也进行了预警研究，如Seo（2004）基于信号分析法和二元离散选择模型建立了符合韩国国情的房地产市场预警系统。Vijendra Kumar（1998）对农业旱灾进行了模型预警，取得了较好的预警效果。Jeong-GilChoi，Michael D.Olsen和Erancis A.Kwansa（1999）以及Jeong-Gil Choi（2003）分别对旅馆行业进行了预警研究。Goran Milenkovic（2001）对国际快递业进行了预警研究。
农业预警研究是产业经济预警研究的主要组成部分，各国都十分重视。早在1975年，联合国粮农组织就建立了“全球粮食和农业信息及预警系统”（GIEWS），为各成员国提供粮食和牲畜的生产情况信息，并对农产品生产、进出口、价格进行预测预警分析。1991年，关于加强亚太地区国家粮食安全预警信息系统建设的会议成功召开，针对非洲、阿富汗、中美洲和海地地区的粮食供给体系中导致饥荒和食品不安全的潜在因素建立了联合国饥荒预警系统（EEWS NET）。通过收集、分析数据，有助于决策者掌握区域、国家、地区的潜在或已存在的饥荒或自然灾害信息、政治经济相关局势，以便及时采取措施来阻止粮食不安全事件的发生。作为发达的农业经济大国，美国在农业预警领域中进行了大量的开创性研究，农业部1/3以上的部门与农产品信息分析与预警工作有直接关系，建立了世界上最大的农业信息网络系统，拥有详细的农业全产业链的数据信息，运用经济学、计量经济学和统计学等相关知识开发农业预警模型和软件，对农产品从生产到销售进行全方位预测和预警，定期发布《农业展望》报告，并通过多种渠道帮助农户、企业等信息用户获取相关农业预警信息。此外，欧盟的农业监测预警系统（Marfoodsec）利用遥感技术监测世界范围内危险区域的食品安全问题，这些信息有助于欧盟额外援助计划尤其是特殊食品援助和食品安全政策的制定。俄罗斯、日本、澳大利亚等一些发达国家也已经建立起十分完善的农业预警系统，对农产品产销进行监测和预警。一些发展中国家如印度也于1998年成立了全国农作物预报中心（NCEC），其任务是为区、州和国家各级政府提供作物产量预测。(www.xing528.com)
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