不足与展望：柑橘预警数据优化建议

科学研究过程是学习、探索、试错和创新的过程。尽管本书在前人的工作基础上做了一些贡献，但是在这个过程中由于研究者自身水平和研究条件所限总会出现诸多不尽如人意的地方。这些欠缺与不足正是研究者在今后的工作和学习中不断探索和改进的动力。这些不足之处主要体现在以下三点：

（1）样本数据的获取。预警的基础是数据，但由于柑橘与粮油等农产品不同，许多官方统计资料中缺乏有关柑橘的分类细化数据，且相关指标缺乏时间连续性。本书研究中使用的数据分别来源于中国国家统计局及各部门出版发行的统计年鉴和统计资料、联合国粮农组织统计数据库和联合国商品贸易统计数据库。由于各方统计数据和口径存在一定的差异，这给本书研究在资料数据的收集、处理和分析等方面带来了较大的困难，并对论文的结论和判断存在一定影响。

（2）预警指标须动态调整和完善。中国柑橘产销预警指标体系的构建和指标的分类是柑橘预警系统中的重要环节，但文中建立指标体系时仅根据数据的可获取性挑选了一些主要指标进行分析，还有其他一些指标并没有纳入体系，存在一定的欠缺。因此，在以后的研究中还需要根据实际情况予以不断地对指标体系进行动态修正、补充和完善，以期获得更为准确可靠的预警结果。(www.xing528.com)

（3）柑橘产销预警软件需进一步调试和完善。产销预警软件是产销预警系统的最终实现和应用环节，但文中所设计开发的柑橘产销预警软件只是初步实现了预警功能，在操作环境和具体使用上还需进一步调试和完善。