使用eviews分别导出城镇和农村模型的脉冲相应函数:
1.城市模型脉冲响应函数
图3 城镇沪深300对居民现金消费脉冲响应
图4 城镇居民现金消费对沪深300脉冲响应
由城镇模型三个变量之间的脉冲响应函数图可以看出,在当期给城镇人均现金支出增量一个标准差冲击后,从第1期到第4期沪深300指数下降浮波动,第4期后开始回调,逐渐呈现出稳定的回调趋势,第7期后逐渐平稳,呈现出中期的负相关关系。在当期给沪深300指数一个标准差冲击后,当期城镇人均现金支出增量骤降为负,从第1期到第2期回升,但依旧为负,第2期到第3期体现出短暂的正相关,之后逐渐平稳,总体呈现出短期的负相关关系。与之前VAR模型的建立及所得回归方程分析相符。
图5 农村沪深300对居民现金消费脉冲响应(www.xing528.com)
图6 农村居民现金消费对沪深300脉冲响应
2.农村模型脉冲响应函数
由农村模型三个变量之间的脉冲响应函数图可以看出,在当期给农村人均现金支出增量一个标准差冲击后,从第1期到第4期沪深300指数轻微上浮波动,第4期后开始回调呈现出稳定的回调趋势,整个过程基本是平稳的。在当期给沪深300指数一个标准差冲击后,当期城镇人均现金支出增量骤降为负,从第1期到第2期回升,但依旧为负,第2期到第4期体现出短暂的正相关,之后逐渐平稳,总体呈现出短期的负相关关系。与之前VAR模型的建立及所得回归方程分析相符。
由城镇及农村的三变量脉冲响应函数得出的结果分析与之前VAR模型的建立及所得回归方程分析相符。沪深300指数收盘价与居民人均现金消费支出体现出短期的负相关的关系,并且在城镇居民体现得较为明显。从物价角度与短期投机收入角度解释均合理。对于农村居民人均现金消费支出与沪深300指数的关系还有待考察,轻微的正相关有可能由物价水平以外的因素引起或者只是偶然性。
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