确定样本权重的方法：基于县（市、区）的人均GDP排序

在上述抽样设计下，由于每户家庭被抽中的概率不同，因此每户家庭代表的中国家庭数量也就不同。在推断总体的时候，需要通过权重的调整来真实准确地反映每户样本家庭代表的家庭数量，以获得对总体的正确推断。所有计算结果都经过抽样权重的调整。

2017年的调查抽样覆盖了全国除西藏、新疆、港澳台地区之外的所有省（区、市），抽取县（市、区）355个，最终访问社区1428个。抽样方案已尽可能地保证样本在地理位置、农村与城镇分布上的均衡，但由于在调查过程中存在一些不可避免的原因，调查无法获得部分抽取样本的数据，造成样本分布存在一些偏差。为减少随机误差，根据2015年全国县（市、区）GDP、人口数据对权重进行测算。

省（区、市）内的县（市、区）分层是根据2015年国家统计局、各省（区、市）地方统计局发布的GDP、人口数据，选取与调查样本点所在的县（市、区）人均GDP相近的县（市、区）作为同一层。具体方法为：将省（区、市）内所有县（市、区）按照人均GDP排序，在确定相邻的调查样本点所在县（市、区）后，将2个调查样本点所在县（市、区）之间的非样本点县（市、区）按照相近原则，确定非调查样本点县（市、区）所在的层。(www.xing528.com)

抽样权重的计算方法如下：根据每阶段的抽样分别计算出调查县（市、区）被抽中的概率P 1、调查社区（村）在所属县（市、区）被抽中的概率P 2以及调查样本在所属社区（村）被抽中的概率P 3，分别计算出三阶段的抽样权重W 1=1/P 1、W 2=1/P 2、W 3=1/P 3，最后得到该样本的抽样权重为W=W 1×W 2×W 3。