生鲜农产品的生命周期与线上订单生成限制

假设4.1 由于生鲜农产品具有易腐性，其新鲜度会随着时间的流逝而逐渐衰变，因此本文用指数函数来刻画生鲜农产品新鲜度的衰减，假设生鲜农产品新鲜度函数为

由以上表达式可知，θ（t）∈[0，1]，即当t=0时，生鲜农产品的初始新鲜度θ（t）=1，随着配送时间的流逝，生鲜农产品会逐渐变质，当t=+∞时，θ（t）=0。根据生鲜农产品的特性，t达到一定数值tc时，θ（tc）就近似为零，此时我们可以将tc看成生鲜农产品的生命周期。α为生鲜农产品的新鲜度衰减速率，其值越大，生鲜农产品的变质速率越快，那么tc值将越小。

假设4.2 根据Cai等 （2010）[27]的研究，结合电子商务环境，生鲜农产品的线上订单函数为：

其中，d0为生鲜农产品的电商市场规模；p为生鲜农产品的线上销售价格；k为市场需求对销售价格的弹性系数且k＞1，即当销售价格越高时，市场需求越小；t0为承诺配送时间，即承诺配送时间越长，生鲜农产品的新鲜度水平越低，市场需求将越少。同时，根据表达式4.2可知，由于θ（tc）=0，因此只有当t0＜tc时，才能产生线上订单。

假设4.3 在不考虑生鲜农产品在配送过程中的损耗及消费者对生鲜农产品质量感知差异性的前提下，为便于分析，我们假设当实际配送时间不大于承诺配送时间t0时，消费者对生鲜农产品的接受概率为1，否则消费者的接受概率为0，即只要在承诺配送时间以内将生鲜农产品送到，消费者都会接受，从而实现有效需求。而当实际配送时间超过承诺配送时间时，消费者将会拒收，结合生鲜农产品的易变质性，被消费者拒收的产品将不能进行二次销售，因此残值为零。(www.xing528.com)

假设4.4 根据马士华等 （2007）[128]的研究，物流商的实际配送时间T服从参数为λ的指数分布，λ越大，说明物流配送能力越强。那么，配送成功率即实际配送时间T不小于承诺配送时间t0的概率P（T≤t0）=1-e-λt0，同时结合假设4.2，得到实际产生的有效需求为

结合式 （4.2）和式 （4.3）可知，在相关参数一定的情形下，随着t0的降低，线上订单函数d（t0）将增加，但有效配送的概率P（T≤t0）将减小，因此t0的降低并不一定能提高有效需求D。

假设4.5 在实际情景中，生鲜平台可以自己生产生鲜农产品，也可以从其他渠道进行购买，因此假设cs表示单位生鲜农产品的生产或购买成本 （简称为生产成本）；cl表示物流商配送单位生鲜农产品时产生的配送成本。