由于生鲜农产品易腐坏，在流通过程中会因为变质和人为损耗而造成损失。部分学者从保鲜水平影响变质速度从而减少损耗的角度，讨论供应链上下游企业如何进行有效合作，对生鲜农产品的损耗进行控制。例如：但斌和陈军（2008）考虑生鲜农产品的价值损耗问题，并用指数函数表征生鲜农产品新鲜度的衰减及损耗，在此前提下，讨论了两级生鲜农产品供应链协调问题[23]。Blackburn和Scudder（2009）考虑用冷藏方式减缓生鲜农产品的变质率，并以瓜类和玉米类农产品为例研究了这类生鲜农产品供应链的协调问题[24]。陈军等 （2009）在弹性需求的情形下，研究了零售商提供多级折扣的生鲜农产品的订货策略，以控制生鲜农产品供应链的损耗。作者通过构建相关模型发现，零售商没有动力控制折扣销售时段的损耗，即使控制损耗能提高其利润水平且能节约社会资源，在这种情况下，仍然需要借助政府管制的权威力量[25]。陈军和但斌 （2009）以控制系统损耗为目的，基于变质库存控制理论，讨论了生鲜农产品的供应链协调问题。他们研究发现，相较于分散式决策，集中式决策的系统利润较大，同时系统订货周期在集中式决策的情形下与分散式决策情形下相等时，系统损耗最小[26]。Cai等 （2010）考虑了供应商的保鲜努力能在一定程度上减少变质对生鲜农产品数量和质量的影响，研究了生鲜农产品供应链的优化和协调问题[27]。Hsu等 （2010）构建了零售商投资保鲜技术以降低变质率的库存模型，研究了最佳补充周期，短缺期，订单数量和保存技术成本等要素，互相配合，以使得每单位时间的总利润最大化，并通过数值示例和灵敏度分析进行了证明[28]。但斌等 （2011）考虑消费者时变效用函数受到生鲜农产品新鲜度和零售价格的影响，在提高消费者效用的前提下，讨论了两种不同保鲜情形下零售商的最优订货决策和最优保鲜投入。结果表明，零售商的最优保鲜投入并不能使消费者效用最大化[29]。Lee和Dye（2012）建立了一个需求依赖库存的变质品库存模型，通过探讨保鲜投入成本，求解最佳补货和保鲜投入策略，以最大化每单位时间的总利润。研究表明，最佳补货策略存在且唯一，每单位时间的总利润是保鲜投入成本的凹函数[30]。王磊和但斌 （2013）考虑保鲜对消费者购买决策的影响，构建了消费者时变效用函数，研究了零售商的生鲜农产品多品种订货模型。研究发现，零售商的订货策略受到供应商保鲜成本的影响，同时不同生鲜农产品之间的新鲜度衰减速度相差越小，零售商将越有可能选择联合订货策略[31]。(www.xing528.com)
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