大数据技术在图书馆资源管理中的创新应用

（一）大数据技术的应用

利用半结构化、非结构化和结构化的数据来获取各种信息是一个非常快捷的方法，将之应用到图书馆的资源管理中非常合适。图书馆本身数据繁多，且读者在寻找自己需要的数据时非常吃力，在此，利用该方法能够在最大限度上节约读者的时间成本，且可以使得更多的数据信息融合在一起，从而构建成为一个多元数据的关联系统。而且，在此基础上还可以利用大数据对读者进行需求的识别，通过分析读者以往的数据信息，帮助读者构建一个独立的文献档案资源应用空间。

例如，在这一空间下，读者与图书馆、大数据之间的想法和需求是互通的，同时在大数据的帮助下，还能够让读者更准确、更便捷地寻找到自己需要的信息。由此可见，在大数据的应用过程中，能够帮助图书馆文献档案资源建设与管理工作的开展提供一个可行的方案。在当今数字化技术飞速发展的前提下，图书馆文献档案资料的管理工作开展更具备时代特征，且更加符合当前管理的需求以及社会的需求。其主要表现为：多元化、智能化、海量储存、异构信息的不断增长等。这些特点为当今的图书馆文献档案管理工作开展提供了巨大的支撑与高效的保障，且为其管理模式的开展和管理方法的应用提供了相应的创新思维和创新空间。特别是在大数据技术的支撑下，计算和处理的综合效能得到了有效的保障，对资源运算与建设的规律做出了深入的分析，对智能算法和人工智能技术融合的应用也更加灵活。在这一模式下，能够全面促进图书馆文献档案资料的管理新思路发展和建设，且能够对大数据技术进行全面的、有效的应用。

（二）云计算技术的应用

云计算也是一种可以提高网络的便利性，且可以通过免费或付费方式实现信息和资源获取的一种方法。在云计算的结构下，能够全面提升互联网、服务器、应用软件、网络服务以及云储存的可用性。将之应用在图书馆的文献档案资源建设中，就相当于是将图书馆看作一个“资源池塘”，然后在不同的读者、用户对其进行寻找和搜索的过程中，资源池塘可以根据所需对其进行资源的分配。所以，从某种意义上说，云计算属于一种可共享的服务模式。在图书馆的应用中，云计算主要可以用于服务读者，且可以在构建资源池塘的情况下为文献档案和各种资源的检索带来较大的帮助，而且还可以完成资源检索的优化，提高资源检索的质量，满足读者和用户的服务体验。(www.xing528.com)

（三）语义分析技术的应用

在图书馆文献档案资源的管理过程中，利用语义分析的技术对其进行完善与优化是一个非常有效的途径。语义分析，指的就是通过多种智能设备学习、电子设备学习以及机器学习的措施，对文本中的深度内容进行挖掘和构建，进而使用户能够得到更深层次的理解，在图书馆的文献档案资源建设中，由于其数据量巨大，且文本数据交错混杂，利用语义分析可以有效地改变这一现状，降低建设的难度，提高管理的效率。在实际应用过程中，可以利用语义分析技术对不同文献档案资源进行梳理和规划，进而使其能够形成一个连接紧密的网络，这对于提高图书馆的整体服务质量，以及带动潜在用户的开发有着很大的意义。由此可见，利用语义分析技术对图书馆文献档案资源进行建设，能够让图书馆变为一个真正的“数据库”。

（四）移动互联网技术的应用

今天的互联网发展已经迈入了一个全新的阶段，同时在传统的互联网技术下，移动互联网技术得到了全面的发展与进步，而且针对的方向也更加个性化。这就使得很多图书馆在进行文献档案资源建设的时候能够有效地开拓图书馆的业务，提高图书馆的服务质量，带动图书馆的整体工作效能大大提升。特别是这些年各高校、公共图书馆用户量都在迅速地增加，很多图书馆为了降低负荷，保证自身有序的管理，都开通了微博账号、微信公众号、头条账号等各种网络交流与沟通的平台。旨在通过利用此类平台对用户进行吸收，对文献档案资源进行管理和建设。在大数据和云计算技术的应用基础上，以及人工智能技术的发展和应用背景下，当前图书馆文献档案资料管理工作的开展也需要利用全新的技术和知识，进行全新的场所建设和服务思维改变。在这一背景下，务必要通过大数据和云计算技术的支撑与支持才能有效地完成，才能实现对图书馆管理和建设体系的全面发展与创新。