特赛格公司（Texago Corporation）是总部位于美国的一家大型一体化石油公司。该公司的大部分石油在公司自己的油田中生产，所需的其他部分从中东进口。公司拥有大型配送网络，负责把石油运送到公司的炼油厂，然后再把石油产品从炼油厂运送到公司的配送中心。这些设施所在地如表3-31 所示。
表3-31 特赛格公司当前设施的所在地
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特塞格公司正在不断增加其几种主要产品的市场占有率，为此，公司管理层决定建立一个新的炼油厂，并增加从中东地区进口石油的数量以扩大产出。接下来需要制订的决策就是，确定在什么地方建立新的炼油厂。
新炼油厂的建立，将会对公司整个配送系统的运营工作产生重要影响，这些影响包括，需要确定从各个原油供应地输送多少原油到各个炼油厂（包括新建的炼油厂），以及从每个炼油厂输送多少石油产品到各个配送中心。因此，影响管理者确定新炼油厂建设地点的三个关键因素是：
（1）将原油从供应地运送到各炼油厂（包括新建的炼油厂）的总成本。
（2）将石油产品从各炼油厂（包括新建的炼油厂）运送到配送中心的总成本。
（3）建设新炼油厂的运营成本，包括劳动力成本、税费、原料（不包括原油）成本、能源成本、保险费用等（资本成本不考虑在内，因为在任何地点建设炼油厂的资本成本几乎相同）。
管理层决定建立一个特别的工作小组来专门研究新炼油厂的选址问题。经过多次调查，工作组选出了三个比较不错的备选地点，这些地点以及每个地点的主要优势如表3-32 所示。
表3-32 特赛格公司新炼油厂的备选建设地点及其主要优势
1.重要数据收集
为了满足管理层提出的要求，需对新炼油厂的选址问题进行分析，工作组需要收集大量的数据，有些数据甚至需要通过大量的数据挖掘工作来得到。
管理层希望所有炼油厂（包括新建的炼油厂）都能满足负荷运转，因此，工作组需要确定这种条件下每个炼油厂每年所需要的原油数量是多少。各炼油厂每年原油需求量的数据显示在表3-33的左半边（单位：百万桶），表的右半边显示了每个油田每年的石油产量。预计在未来的几年中，这些数字将保持不变。由于炼油厂所需要的原油总量为3.6 亿桶，而公司自己的油田只能生产2.4 亿桶，剩下的1.2 亿桶不得不从中东地区进口。
表3-33 特赛格公司的生产数据
不管炼油厂建在什么位置，原油需求量都是不变的，即公司自己生产和采购的原油总量不变。所以，工作组得出结论：相应的生产和采购成本（不包括运输成本）与新炼油厂的位置无关。但另一方面，原油从供应地运输到炼油厂的运输成本与新炼油厂的位置紧密相关，表 3-34 给出了从原油供应地到现有三个炼油厂以及三个备选炼油厂地点的运输成本。
表3-34 特赛格公司向各个炼油厂运送原油的运输成本数据
另一个与成本密切相关的因素是：把石油产品从炼油厂运送到配送中心的运输成本。表3-35 列出了这些成本，假设1 单位石油产品需要100 万桶原油，表的最后一行显示了每个配送中心所需要的石油产品的数量。
表3-35 特赛格公司向各个炼油厂运送原油的运输成本数据
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最后一个与成本紧密相关的因素是：在每一个备选地点新建炼油厂的运营成本。为估计这些成本，工作组派出了几名成员来收集相关的劳动力成本、税费等详细数据。参照一个正在运营的炼油厂的成本，工作组对收集的数据进行了提炼。另外，工作组还需要收集在各个地点建设新炼油厂所需的土地成本、建设成本以及其他成本，然后将这些成本以年为单位进行均摊。完成上述过程后，就得到表3-36 所示的计算结果。
表3-36 特赛格公司在每一个新地点建造新炼油厂的预计运营成本
2.分析（运输问题的六个应用）
有了这些信息之后，工作组就需要为管理层提供如下两个关键的财务信息：
（1）由每一个新炼油厂的备选地点所产生的总原油运输成本。
（2）由每一个新炼油厂的备选地点所产生的石油产品的总运输成本。
对于这两种成本来说，一旦炼油厂的地点确定以后，最优的运输计划也就确定了。因此，为找出各潜在地点的以上两种成本，需要为每种情况制订出最优的运输计划，然后再计算其相应的成本。
工作组意识到，对于每一个新炼油厂的潜在地点来说，确定最优运输计划的问题就是一个运输问题。对于原油运输来说，图3-3 显示了运输原油的电子表格模型。图中输入的数据来源于表3-33 和表3-34，其中，“新地点”（new site）一列[单元格（G5∶G8）]中的内容来自表3-34 最后三列中的某一列，具体哪列，取决于要对哪个地点进行评估。在输入这一列数据并点击Solver 之前，为可变单元格ShipmentQuantity（D13∶G16）中的每一个运输量都输入0 作为试算值。
图3-3
特赛格公司从油田运输原油到炼油厂（包括在备选地点新建的炼油厂）问题的基本电子表格模型。目标单元格是TotalCost（J20），其他输出单元格TotalShipped（H13：H16）、TotalReceived（D17：G17）。在输入备选地址的数据并点击Solver 前，在可变单元格ShippmentQuantity（D13：G16）中输入0，作为试算值。(www.xing528.com)
图3-4、图3-5 以及图3-6中的可变单元格给出了三个备选地点的最优运输计划。目标单元格TotalCost（J20）给出了每年的总运输成本，单位是百万美元。例如，如果选择在洛杉矶建造新的炼油厂（见图3-4），最优运输计划下的每年总原油运输成本为8.8 亿美元；如果选择在加尔维斯顿建造新的炼油厂（见图3-5），最优运输计划下的每年总运输成本为9.2 亿美元；如果选择在圣路易斯建造新的炼油厂（见图3-6），最优运输计划下的每年总运输成本为9.6 亿美元。
图3-4
选择洛杉矶为新炼油厂的建造地点（在图3-3的G 列），可变单元格ShipmentQuantity（D13：G16） 给出了最优的原油运输计划。
图3-5
选择加尔维斯顿为新炼油厂的建造地点（在图3-3的G 列），可变单元格ShipmentQuantity（D13：G16） 给出了最优的原油运输计划。
图3-6
选择圣路易斯为新炼油厂的建造地点（在图3-3的G 列），可变单元格ShipmentQuantity（D13：G16） 给出了最优的原油运输计划。
对石油产品的运输成本进行分析的过程与之类似。图3-7 显示了这个运输问题的电子表格模型。图中5～7 行数据直接来自表3-34的前三行内容；在New site 一列中需要填入的内容直接来自表3-35 后三行中的某行，具体哪一行，取决于对哪个备选地点进行评估；由于从原油厂运送出的石油制品数量与所运进的原油数量相同，所以单元格Supply（J13∶J16）中的内容直接来自表3-34 左半边的数据。
图3-7
特赛格问题中从炼油厂（包括要建造的炼油厂）运送石油产品到配送中心的基本电子表格模型。目标单元格是TotalCost（J20），其他输出单元格是TotalShipped（H13∶H16）、TotalReceived（D17∶G17）。在输入新地址的数据并点击Solver 按钮前，在可变单元格ShipmentQuantity（D13∶G16）中输入0，作为初始试算值。
图3-8、图3-9 及图3-10中的可变单元格ShipmentQuantity（D13：G16）分别显示了三个备选地点运出石油产品的最优运输计划。图3-8中目标单元格TotalCost（J20）表明，如果选择在洛杉矶建造新炼油厂，每年运输石油产品所需的运输成本为15.7 亿美元；如果选择在加尔维斯顿（见图3-9）建造新炼油厂，每年运输石油产品所需的运输成本为16.3 亿美元；如果选择在圣路易斯建造新炼油厂（见图3-10），每年运输石油产品所需的运输成本为14.3亿美元。
图3-8
选择洛杉矶为新炼油厂的建造地点（在图3-7的8～16 行），可变单元格ShippmentQuantity（D13∶G16） 给出了最优的运输计划。
图3-9
选择加尔维斯顿为新炼油厂的建造地点（在图3-7的8～16 行），可变单元格ShippmentQuantity（D13∶G16） 给出了最优的运输计划。
图3-10
选择圣路易斯为新炼油厂的建造地点（在图3-7的8～16 行），可变单元格ShippmentQuantity（D13∶G16） 给出了最优的运输计划。
对于每一个备选地，都可以分别用两张单独的电子表格来表示运输原油和运输石油产品的计划。另一种表示方法是将每一个备选地点的所有计划（原油运输计划和石油产品运输计划）用一张表显示，并使“同时运输这两种产品”的运输计划达到最优，即通过将图3-4 与图3-8 合并，图3-5 与图3-9 合并，图3-6 与图3-10 合并，再将每组的运输成本求和，显示在目标单元格中，使其最小化，这样就可以将一个地点的所有运输计划通过一张表格显示出来。
3.提供给管理层的信息
工作组完成了对这三个新炼油厂备选地点的财务分析之后，将其列于表3-36中。表3-36显示了在这三个备选地点建造新炼油厂的每年主要可变成本（根据不同决策而变化的成本）。其中，第二列显示了对每个选择来说，把原油从炼油厂（包括新建的炼油厂）运送到配送中心的每年总运输成本（在图3-4、图3-5、图3-6中已给出）；第三列显示对于每个备选地点来说，把石油产品从炼油厂（包括新建的炼油厂）运送到配送中心的每年总运输成本（在图3-8、图3-9、图3-10中已给出）；第四列显示了在每一个地点建造炼油厂的运营成本，如表3-36 所示。把这三列数据相加，就得到了每种选择下的总可变成本，如表3-37所示。
表3-37 特赛格炼油厂每个备选地址所产生的年变动成本
结论：从纯粹的财务角度来看，最适合在圣路易斯建造新炼油厂，这个地点与加尔维斯顿相比，每年可以为公司节约2 亿美元；与洛杉矶相比，每年可以节约1.5 亿美元。
然而，与任何选址决策一样，管理者需要考虑许多因素，其中当然包括一些非财务因素（例如，前面我们讲过，加尔维斯顿有一个很关键的优势就是它靠近总部）。另外，如果能够找到一些方法降低表3-36中所示的加尔维斯顿和洛杉矶的成本，财务评估结果就会改变。管理者还需要考虑这个地点的成本或市场趋势是否会在未来发生改变。
在经过认真考虑之后，特赛格管理层最终决定，选择圣路易斯为新炼油厂的建造地点。
☆问题回顾
1.在对新炼油厂的建造地点进行选择的时候，管理者必须要考虑的三个关键因素是什么？
2.为什么石油原料和原油制品的运入、运出以及现有炼油厂的运输成本需要与新炼油厂的运输成本一起考虑？
3.为什么特赛格工作组发现必须要解决六个运输问题而不是一个运输问题？
4.除了建立在解决六个运输问题之上的财务分析外，管理者还需要考虑哪些其他因素？
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