例1-10 用Matlab 求解线性规划问题。
（1）模型：
命令：x=linprog（c，A，b）
（2）模型：
命令：x=linprog（c，A，b，Aeq，beq）
注意：若没有不等式AX≤b存在，则令A=[]，b=[]；若没有等式约束，则令Aeq=[]，beq=[].
（3）模型：
命令：[1]x=linprog（c，A，b，Aeq，beq，vlb，vub）
[2]x=linprog(c,A,b,Aeq,beq,vlb,vub,X0)
注意：[1]若没有等式约束，则令Aeq=[]，beq=[]；
[2]其中X0 表示初始点。
（4）命令：[x，fval]=linprog（…）
返回最优解x 及x 处的目标函数值fval.
例1-11 求解下列线性规划问题。
解 编写M 文件xxgh1.m 如下：(www.xing528.com)
例1-12 用Lingo 求解线性规划问题。
在这一部分，我们将介绍如何使用Lingo 解决Par 公司问题。当你启动Lingo 时，首先映入眼帘的是两个窗体。其中外部的窗体，或说主窗体，包含所有的控制菜单和命令工具栏；另一个较小的窗体是模型窗体，这个窗体用来输入和编辑你想解决的线性规划问题的模型。首先在模型窗体输入模型的目标函数，其中Par 公司问题的目标函数是max10 S+9D。于是，在Lingo 模型窗体的第一行，我们键入下面的表达式
max10*S+9*D；
注意：在Lingo中，用符号*来标记乘法，并且目标函数行以分号结尾。一般来说，Lingo中的每一个数学表达式（目标函数和约束条件）都以分号结束。
接下来，我们按回车键，进入下一行。Par 公司问题的第一个约束条件是0.7 S+1D≤630。于是，在Lingo 模型窗体的第二行，我们键入下面的表达式：
注意：Lingo 用符号＜=表示≤，我们也可输入＜来替代＜=。就像输入目标函数时一样，在第一个目标函数的结尾也需要加一个分号。按回车键，进入下一行，我们继续键入剩下的约束条件，如下所示：
此时，模型窗口应该包括以下内容：
当向Lingo 里输入一个分数时，不需要将这个分数转换为相近的十进制数字。例如，若在Lingo中输入
不需要担心转换成十进制数字，也不需要担心占十进制数字多少空间。想要输入
可以输入
或者0.7，让Lingo 自己计算。
Lingo 对于等式的形式具有非常强的灵活性，不需要将所有的变量移到等式左边，也不需要将常数项都移到等式右边。例如：
也可以按此形式输入：
这种形式对于以后用简洁和易懂的形式表达模型非常有帮助。最后，注意一下，虽然我们表示的是1*D，可是在Lingo中输入时，D 和1*D 都是一样的。
如果在模型输入时发生了错误，只需简单地将光标移动到出错处，进行修改就可以了。
为了对模型求解，你必须在Lingo 菜单中选择Solve 命令，或从主窗体顶部的工具栏中按下Solve 按钮。在确定模型是否遵循了所有的语法规则之后，Lingo 将开始求解过程。如果Lingo 没有通过这些测试，你将收到一条出错信息；如果Lingo 没有在输入的模型中发现任何错误，它将开始求解这个模型。作为求解过程的一部分，Lingo 提供了一个求解状态窗口，用来对求解过程进行监控。Lingo 将在一个名称为“Solution Report”的新窗口中显示求得的解。
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