线性规划模型的要素与特点：单一决策目标与线性目标函数

1.线性规划数学模型的要素

在学习如何求解线性规划问题，使用线性规划工具之前，首先要了解线性规划问题的三个要素：决策变量、约束条件、目标函数。这是认识线性规划问题的前提与基础。

决策变量（decision variables）是决策问题待定的量值。决策变量应当完全描述出此问题应当做出的决策，按照实际应用取值一般为非负，但从理论研究的角度也有可能是负值。

目标函数（objective function）是指决策变量的函数形式，表示决策者希望实现的目标。它是衡量决策优劣的准则，如利润最大化、成本最小化、时间最短等。线性规划的决策目标是单一的；同时，目标函数也是决策变量的线性函数。与决策准则对应的是，有的目标要实现极大值，有的则要求极小值。目标函数中变量的系数成为价值系数，反映出每个决策变量单位取值对目标的贡献程度。

约束条件（constraints）是指决策变量取值时受到的各种资源条件的限制。因为任何管理决策问题都是在一定的限定条件下求解的，把各种限制条件表示为决策变量的一组等式或不等式，成为决策方案可行的保障。特别需要注意的是：线性规划中的约束条件均为决策变量的线性函数。(www.xing528.com)

2.线性规划模型的特征

（1）问题的目标函数是多个决策变量的线性函数，通常是求最大值或最小值；

（2）问题的约束条件是一组多个决策变量的线性不等式或等式。