花卉生产者与KIFA的最优化决策及物流效益协同现象

生产者的优化问题归结为在其他变量给定时，通过选择采后处理成本c1来最大化其期望利润：

β为生产者委托KIFA运输的成本，γ为供应商委托KIFA在产区集货场加工包装的成本；FC（a）为花卉供应商生产成本，包括地租、大棚、地面设施、化肥、水电和人工等成本，由供应商种植面积决定。供应商最优化的一阶条件如下：

作为花卉线下场内拍卖交易市场，KIFA的优化问题归结为在其他变量给定时，通过选择c2来最大化其期望利润：

I（a）指KIFA为生产者提供额外服务的收入，VC（a）为变动成本，FC为固定成本投入。KIFA最优化的一阶条件为：

设如下两个函数：(www.xing528.com)

且有

容易证明：

由（5）和（6）可知，函数f（c1，c2）是c1的减函数，是c2的增函数；函数g（c1，c2）是c1的增函数，c2的减函数。分别对（2）式和（4）式用隐函数求导规则求导可得到：

（7）式表明：在其他条件不变的情况下，如果KIFA的物流投入增加，则生产者采后处理投入也将增加；同样地，如果生产者采后处理投入增加，则KIFA的物流投入也将增加。我们发现生产者和KIFA两者的物流投入关系是相互协同的关系。大多数的研究认为物流节点间的物流成本投入是替代关系，因此会出现效益背反现象。即如果上游企业的物流投入增加，则下游企业的物流投入就可以降低，或者如果上游企业的物流投入降低，则下游企业的物流投入则要增加。但是作为鲜活产品的切花，情况则完全不同。如果生产者降低了采后处理投入水平，那么KIFA的物流投入可能是完全没有边际收益的，也就是说KIFA的物流投入的增加无法替代生产者采后处理投入的下降，因为采后处理做得不到位，会直接导致花卉在终端无法开放，即使KIFA的物流服务水平非常高也于事无补；同样地，如果KIFA降低了物流投入水平，那么生产者的采后处理投入也可能是完全没有边际收益的，也就是说生产者采后处理投入的增加无法替代KIFA的物流投入的下降，因为KIFA的物流服务做得不到位，会直接导致花卉在终端无法开放，即使采后处理水平非常高也于事无补。因此我们发现在花卉前端物流系统中，物流节点间（生产者和KIFA）存在一种和效益背反现象相反的现象，即效益协同现象。这种协同效应将直接影响分散博弈的均衡结果。