内蒙古资源诅咒对发展与民生指数的影响分析

1.模型构建

为了进一步考察资源诅咒对内蒙古经济社会发展的影响，本书基于向量自回归（VAR）模型采用脉冲响应函数实证检验内蒙古资源诅咒指数对其发展与民生指数的影响。令Curse代表内蒙古资源诅咒指数，DLI代表发展与民生指数。在进行回归分析之前，需要先对Curse和DLI两组时间序列数据进行平稳性检验。这是因为只有当Curse和DLI同时满足同阶单整条件时方能进行模型构建。

本书采用ADF检验方法对两组变量的平稳性进行检验，检验结果如表2-3所示。

表2-3　Curse与DLI指数的平稳性检验（ADF检验）

注：C、t、q 分别表示带有常数项、趋势项、滞后阶数；*、**、***分别表示在 10%、5%、1%的显著性水平上显著。

根据Engle和Granger（1978）提出的协整理论及方法，两组变量协整的必要条件是两组变量具有相同协整阶数。由表2-3可以看出，Curse与DLI两个变量具有相同的协整阶数。

下面我们通过协整检验进一步考察两个变量的协整性。

表2-4　Curse与DLI的协整检验

根据协整性检验结果可以看出，资源诅咒指数和发展与民生指数两个变量通过了协整检验，存在着协整关系，因此可以把这两个变量纳入向量自回归模型。通过综合考察AIC、SC等信息标准以及LR检验结果，滞后阶数确定为2。本书建立VAR模型如下所示：

其中，DLIt为内蒙古发展与民生指数，Curset为内蒙古资源诅咒指数，C1、C2为常数项，ε1t、ε2t为扰动项。图2-8给出了VAR模型的平稳性检验结果，从中可以看出，所有单位均处在单位圆之内，表明本书建立的VAR模型是平稳的。

图2-8　VAR模型的平稳性检验

2.实证分析(www.xing528.com)

考虑到对VAR模型中每一个参数估计值进行单独分析是比较困难的，因此一般使用脉冲响应函数分析法对VAR模型进行分析（梅冠群，2013）。脉冲响应函数分析法主要分析内生变量对随机干扰项冲击的响应程度，换句话说就是给予随机干扰项施加一个单位标准差冲击，观察其对各内生变量当期值以及未来值产生的冲击影响。在进行脉冲响应函数分析之前，我们首先对内蒙古发展与民生指数和资源诅咒指数进行Granger因果关系检验，从而对这两个变量之间是否存在Granger因果关系以及何种因果关系进行判断，即到底是资源诅咒指数变化导致了内蒙古发展与民生指数变化，还是相反的因果关系。Granger因果关系检验结果如表2-5所示。从中可以看出，内蒙古资源诅咒指数和发展与民生指数之间存在Granger因果关系，并且资源诅咒指数变化是引起发展与民生指数变化的Granger原因，而发展与民生指数变化并非资源诅咒指数变化的Granger原因。基于此，下文重点分析资源诅咒指数冲击对内蒙古发展与民生指数的影响情况。

表2-5　资源诅咒指数和发展与民生指数的Granger因果关系检验

在进行脉冲响应函数分析时，本书使用Cholesky分解法使得扰动项正交，并对扰动项的方差以及协方差矩阵进行自由度调整。在此基础上，本书选择了10期的脉冲响应进行分析，结果如图2-9所示：

图2-9　内蒙古发展与民生指数对资源诅咒指数的脉冲响应

图2-9中实线为内蒙古发展与民生指数应对系统冲击的反应程度，虚线为波动正负方差范围。根据图2-9所示的脉冲响应结果可以看出，资源诅咒指数的系统冲击对内蒙古发展与民生指数在第二期存在一个正向影响，随后开始减弱，自第四期开始，内蒙古发展与民生指数对资源诅咒指数的脉冲响应转为负值，即资源诅咒开始对内蒙古发展与民生情况产生负向影响。这一结果揭示出，资源诅咒对内蒙古经济社会发展虽未产生瞬时负向影响，但随着时间的推移，一段时期后资源诅咒现象对内蒙古经济社会发展的不利影响开始显现并伴有一定的自我强化现象。因此，过于依赖能源导向的发展模式会使内蒙古陷入资源诅咒陷阱，进而危害其经济社会的持续健康发展。例如在生态环境方面，内蒙古资源诅咒效应主要来源于煤炭生产，不合理不科学的煤炭开采会对生态环境产生严重的影响，导致土壤、大气和水资源污染，生物多样性破坏，地质灾害等一系列生态环境问题。有报道称煤炭过度开采导致内蒙古阿拉善左旗大片草场和植被遭到了破坏，草牧场变成了化工企业开发用地，大量工业污水和废气蔓延在草场上，绿色草原变为了垃圾场。综上，若资源富集的内蒙古继续固化原有的资源型分工，依赖传统的资源导向型发展模式，未能相应地进行发展方式转变和发展动力转换，那么未来将难以实现经济社会高质量发展。