算法框架下的发展及其全局性与演绎法

算法理论本身已经相当清楚地说明了知识发展的机制与过程，从而已经可以在很大程度上满足我们关于这个问题的好奇心。正如5.3.1 节已经指出的，在算法框架之下，发展是个简单而容易理解的问题。梯子为什么可以帮助人登高？其中包含着两个关键因素：1.人的步幅和梯子的格子都是有限的；2.后一步工作可以建立在前一步的基础上，从而形成累积效应。如果还要再增加一些理论性，那么可以引入“思维的弯曲”，以便说明每个具体知识都是怎样临时做成以致使得发展成为不可避免的。这是相对于新古典主义的理论范式而言的，它在无形之中赋予全局性和演绎法以优先性。然而，在实际生活中，对于普通当事人来说，这种优先性并不存在，这是我们知识分子“庸人自扰”的产物。根据对自己所处的局部环境的分析，真实的当事人该怎样计算就怎样计算了，他不会走“先绕道全局—不能成功—再弯曲到局部”的路子。由于每个人每时每刻都在计算和决策，计算的过程与发展的过程也就直白得多。

对于知识发展的论证，存在着一个陷阱，在此务必需要强调一下，这就是：发展不是一个严格的、单调的过程，因此，要想严格地证明时间上较晚的计算结果优于时间上较早的计算结果，这是不可能完成的任务。有时候，较多的计算反而会带来害处，让人绕了一大圈，结果回到了原来的地方，甚至比原先还要不如；这种情况也是屡有发生的。发展的趋势是概率上的，是一种不那么严格的趋势。这一点无论对于单个人的头脑还是团体和社会来说，都是如此。时间流逝所造成的是多种进程与趋势的混合，包括恒常性、变动、发展、倒退、重建等。我们只能在这个总前提之下来说明发展。(www.xing528.com)

一边是关于发展的理论，另一边则是在这个理论的指导之下，具体来看发展是如何发生的。后者则是本节的主题。也正是在这后一种意义上，诸如皮亚杰等人的学说才能恢复活力。然而，本节并不是详细评论皮亚杰学说的地方，皮亚杰的学说仅仅在个别地方拿来作为一个参照。我们仍将专注于自己的论述。不过，即使就此而言，这里也只能泛泛地提出一些基本的思路和零敲碎打的观点。