智能网联汽车研发人才特征解析与评价

本次研究综合运用文献调研、专家研讨等方法，参考大量相关纲领性政策文件、法规标准及产业研究报告，结合业内专家观点，构建“思维方式—知识结构—工具方法”三个维度的智能网联汽车研发人员需求分析框架，并按此对相应各类人才的特征进行了全面评价。

1.人才思维方式分析

思维方式主要体现人才的“软实力”。本研究利用频次分析法，结合学术文献、研究报告及专家观点，提炼多种相关思维方式，再根据智能网联汽车特点，结合专家意见，从中确定了最具表征性的四项思维方式，即创新思维、跨界思维、统筹思维和系统思维。采取三星级模式评价不同类型研发人员对不同思维方式的需求度，其中，星级越多代表需求度越高，无星级则代表对相应的思维方式基本无需求，评价结果如表4.3所示。

表4.3　智能网联汽车研发人员的思维方式评价

可以看出，整车架构工程师由于需要全面综合考虑整车各类软硬件及各个模块，因此对四类思维方式都有较高要求。而在本研究的定义下，软件工程师主要负责按照已定的功能需求完成相关编程工作，所以并不需要具备跨界思维和统筹思维，仅需具备一定程度的创新思维和系统思维即可。

2.人才知识结构分析

知识结构主要体现人才的“硬实力”，知识结构分析用于评价各类人才所需的知识体系。本研究结合《路线图2.0》、相关文献和研究报告等，梳理了智能网联汽车发展所需的主要技术，并以此构建智能网联汽车研发人员所需的知识体系架构。在此基础上，评价不同类型研发人员对不同知识结构的需求度，仍采用三星级模式，所得结果如表4.4所示。(www.xing528.com)

可以看到，整车架构工程师由于负责整车层级的集成工作，几乎需要对各项知识有所涉猎，尤其要重点掌握控制及系统工程、操作系统等知识；而软件工程师主要完成相关编程工作，主要需要牢固掌握相关程序设计语言即可。

表4.4　智能网联汽车研发人员知识结构评价

3.人才工具方法分析

工具方法主要体现人才的“硬实力”，工具方法分析用于评价人才所需的工具方法技能。本研究参考相关文献、研究报告，结合业内专家观点，综合考虑智能网联汽车技术开发所需使用的各类软硬件工具，共提炼选取了四项最具表征性的开发工具作为评价指标，即新软件工具、新试验测试平台、数字化工具和数据管控平台。在此基础上，同样采用三星级模式，评价不同类型研发人员对不同工具方法的需求度，结果如表4.5所示。

表4.5　智能网联汽车研发人员所需工具方法

可以看到，整车架构工程师、系统／模块架构工程师和测试工程师对四类工具的需求都较高；相比之下，软件工程师主要负责软件编程工作，因此对与软硬件开发紧密相关的新试验测试平台及数据管控平台的需求度较低；硬件工程师主要负责各零部件的软硬件性能、软硬件接口、功能实现方法等，因此对数据管控平台的需求度较低；算法工程师由于主要负责数据的收集、存储、处理和相关算法的实现，因此对与硬软件开发紧密相关的新试验测试平台的需求度较低。