智能网联汽车人才特征及缺口分析

根据本课题确定的研究思路，对作为课题研究对象的研发人员构建量化模型进行定量分析，对领军人才、工程技术人员、生产制造人员和销售服务人员仅进行定性分析，其他专业人才则不予考虑。但无论方法如何，首先必须确定的是各类人才的主要特征，表4.1反映了其分析结果。

表4.1　不同类别智能网联汽车人才的特征分析及研究方法

为了得到更具指导价值的预测结果，课题组回归汽车产业的本质进行思考，同时兼顾本次预测的近期性要求。在对研发人员的定量预测分析中，对研究对象做了进一步的限定，即聚焦于整车企业、零部件企业与ICT企业、科技公司形成交集的车端新增业务和功能所涉及的人员，具体如下：

（1）包括但不限于智能网联汽车搭载的新软硬件，支撑智能驾驶、车联网和智能座舱功能实现的新技术，以及定位于车端的各种新应用等。这些新增内容所需的人才都应经过全新培养而成。然而由于智能网联汽车尚不具备条件，目前这部分人才大多直接来自原有相关产业，不得不勉为其难地开展工作，这也是智能网联汽车最重要的人才缺口所在。

（2）不包括整车企业、零部件企业原有能力升级（如传统动力系统的智能控制升级）所涉及的人员，他们在经过相应培训、实现自身能力升级后即可胜任所要承担的工作。

（3）不包括ICT企业、科技公司原有能力升级（如开发与车端需求相结合的应用服务软件）所涉及的人员，他们在接受相关汽车知识、标准、需求等培训，实现自身能力升级后即可胜任所要承担的工作。

这里需要说明的是，展望未来，智能网联汽车将与智能交通、智慧城市和智慧能源协同发展，进而提升城市效率和现代化治理能力，到那个时候智能网联汽车或许将有全新的定义，但这并不意味着汽车产业未来将包含智能交通、智慧城市和智慧能源等产业。从这个意义上讲，本研究将预测范围聚焦于车辆本身是合理的。

综上所述，整车企业、零部件企业和ICT企业、科技公司各自的原有能力升级部分对应的人才属于既有人才的存量“更新”，不属于本研究预测的范畴，而两类企业形成交集的车端新增能力部分，对应的人才属于未来需要的人才增量，是本课题定量预测分析的核心。接下来需要确定的，是他们所涉及的技术领域和与之相关的工作职责、岗位／内涵和任职要求。

就车辆的基本结构而言，与传统汽车比较，智能网联汽车的新增业务包括智能驾驶、车联网和智能座舱三大模块。其中，智能驾驶业务模块主要包含高性能传感器、高精度地图、计算芯片、智能驾驶操作系统等功能；车联网业务模块主要包含通信模组、通信终端、T-Box等功能；智能座舱业务模块则主要包含车机、座舱操作系统等功能。(www.xing528.com)

这些模块的研发需要新增技术提供支撑，如果从车端角度切入，包括环境感知技术、智能决策技术、智能控制技术、系统设计技术、专用通信技术、大数据及云平台技术、AI技术、综合安全技术、高精度地图及定位技术、测试评价技术等。从事上述技术领域研发工作的人员可划分为五大岗位族，分别是系统工程师、软件工程师、硬件工程师、算法工程师和测试工程师，其中系统工程师又可分为整车架构工程师和系统／模块架构工程师两部分（如图4.2所示）。

图4.2　智能网联汽车研发人员类型的确定

通过问卷调查和访谈，课题组对六类工程师的工作职责、岗位／内涵变化以及任职要求进行了定义和诠释，如表4.2所示。

表4.2　不同类型智能网联汽车研发人员的定义

续表

例如，对于整车架构工程师，其工作职责是定义整车层级的逻辑与技术架构，其中逻辑架构包含各大功能模块的需求与交互定义，技术架构包含软硬件模块、调用接口和通信协议定义。在本质上，此类工作主要是在传统汽车相关工作的基础上产生了新内涵，即由硬件为主的整车集成向软硬件一体化的整车集成拓展。相应地，从事此类工作的人才对汽车新旧硬件和软件以及用户需求都要有充分的理解，同时还要考虑多维要素，以实现汽车产品整体的最优表现，其胜任难度和要求均远超从前。

再如，对于软件工程师，其工作职责是根据智能网联汽车功能需求完成具体的软件开发，这属于软件开发技能与智能网联汽车功能需求相结合的新岗位，主要需要相关人才掌握多类程序设计语言。