经与学校座谈，在与智能网联汽车技术相关的9个核心专业中，汽车智能技术专业的课程设置最贴近智能网联汽车技术技能人才的能力需求，毕业生就业方向也主要为智能网联汽车研发设计阶段的技术辅助岗位，包括样机装调、测试、软件开发等。基于本课题研究边界，以下将针对汽车智能技术专业建设情况进行分析。
2011年，芜湖职业技术学院在全国高职学校中率先备案了汽车智能技术专业，2013年开始招生。2013—2015年，其他高职学校虽有跟进，但发展速度较慢。近五年，随着国内智能网联汽车技术与产业的快速发展，汽车智能技术专业的备案数量每年成倍增长（如图3.35所示）。
图3.35 2013—2020年高职学校汽车智能技术专业备案数量
数据来源：全国职业院校专业设置管理与公共信息服务平台
课题组通过检索2020年开设汽车智能技术专业的相关高职学校网站，查阅到了57所高职学校汽车智能技术专业的人才培养方案，从中梳理出了开设最为集中的12门核心课程，如图3.36所示。在这些核心课程中，智能网联汽车传感器技术课程是学校开设最多的，近一半学校开设了这门课程；其次，约有20％的学校开设了嵌入式系统开发技术、车联网智能终端安装调试、智能网联汽车技术、车载单片机技术等课程；值得注意的是，C语言程序设计、汽车智能技术原理等课程也有超过10％的学校开设。
图3.36 高职学校汽车智能技术专业核心课程开设情况
数据来源：整理院校官网公布的57份汽车智能技术专业人才培养方案(www.xing528.com)
如本章前文所述，通过对智能网联汽车相关企业走访调研，课题组整理出智能网联汽车研发技术人才的知识结构应包括但不限于以下方面：编程语言、操作系统、仿真工具、计算机、控制和汽车基础知识。其中编程类语言主要是C、C++、MATLAB和Python。通过对个人问卷进行整理，课题组又梳理出了五大岗位族工程师认为最重要的课程排序，其中与高职毕业生就业岗位强相关的测试工程师普遍认为，数值分析、电路、模拟电路、C语言程序设计、高等数学五门课程对工作的帮助较大。
对比人才需求方的知识结构需求和目前高职学校汽车智能技术专业所开设的核心课程，可以得出以下结论：目前高职学校汽车智能技术专业开设的核心课程与人才需求方的知识结构需求有一定的匹配度，但总体匹配度不够；另外，一些需求度较高的课程如C语言程序设计开设学校太少。这些问题应该成为高职学校下一步课程调整的方向。事实上，高职学生在系统架构师的指导下，运用某一编程工具，专门从事程序员工作是完全可行的。
通过调研，课题组还发现，为应对智能网联汽车技术与产业的发展，高职学校已经在专业建设、师资培训、课程开发、教学改革、实训设备、校企合作六个方面做出了相应改革；但从改革措施的效果评价看，被调研的高职学校普遍认为，在校企合作、实训设备和课程开发方面还有待进一步提升质量和水平（如图3.37所示）。
图3.37 高职学校改革措施的效果评价
数据来源：中国汽车工程学会高职学校问卷调查数据
注释：效果评价分数越低，代表该项改革措施越需要改进
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