智能网联汽车研发人员需具备复合型技能体系

领军人才无疑是复合型人才的代表人物，大到企业总师，小到一个具体项目的负责人，都需要具有跨专业的知识、能力和视野。但与传统汽车产业不同，智能网联汽车多学科融合的复杂性，决定了每个研发人员都需要具有既擅长本专业又通晓相关专业的跨学科知识体系。比如，T-Box开发工程师既要懂得通信协议相关知识，又要了解Linux系统相关知识，并对自动化理论及车辆控制技术有所了解；车联网大数据工程师，不仅需要懂得大数据算法相关知识，还要了解计算机编程语言相关知识，更要了解车辆工程相关知识以及机器学习、人工智能知识。

表2.3给出了通过对企业走访调研，获取的部分企业对智能网联汽车领域若干岗位复合型人才技能需求示例。

表2.3　部分智能网联汽车企业对复合型人才的技能需求（示例）

但是课题组调研结果表明，高校供给端毕业生主要是专业型人才。首先个人问卷调研数据表明：现阶段研发人员本硕专业相同的人员约占77％，具有多学科背景的专业技术人员偏少（如表2.4所示）。

表2.4　硕士学历研发人员本科及硕士专业分布(www.xing528.com)

数据来源：中国汽车工程学会个人问卷调查数据

其次，从高校的专业课程设置来看，也缺乏跨学科的考虑。例如车辆工程的专业核心课程有汽车构造、汽车理论、汽车设计、机械设计、机械原理、理论力学、材料力学等，而个人问卷中车辆工程专业毕业生认为最有必要的课程还应该有C语言程序设计、计算机技术、自动控制理论、单片机原理等。有关课程设置在第三章还会详细阐述。

目前智能网联汽车企业面临的一大困惑是，现行教育体系下，不同专业背景的人对技术的理解存在很大差异。尤其拥有互联网背景的计算机、软件、网络通信产业人才跨界进入汽车领域，因其知识结构和对产品应用场景理解的偏差，在一定程度上影响了对汽车产品定义的时间和产品开发的周期，产品开发成本也因此而提高。跨学科的专业设置也可以解决这个问题。