重庆市人口加权变异系数测度结果显示基尼系数G2与CV是有效指标

下面测度了重庆市人口加权变异系数（CV），其测度结果如图4.3所示。

图4.3　2003—2016年重庆市38区县人均生产总值的人口加权变异系数（CV）

从图4.3可以发现，2009年以前，各区县人均生产总值的离散程度扩大，区域失衡呈扩大趋势；2009年后，各区县人均生产总值的离散程度呈缩小趋势，区域失衡收敛。

下面对2003—2016年重庆市基尼系数G1、G2与人均生产总值增速进行比较，其结果如图4.4所示。

图4.4　2003—2016年重庆市基尼系数G1、G2和人口加权变异系数CV的趋势线比较

从图4.4可以发现，基尼系数G1（基于户籍人口）、G2（基于常住人口）和人口加权变异系数CV的趋势线等三线总体趋势呈现出收敛态势，人均生产总值增速的波动幅度较大，这与基尼系数G1和G2的走向基本吻合。总体趋势可分为2003—2009年重庆市各区县收入差距水平的波动上升阶段，随后，在2010—2016年间呈现出持续快速下降的趋势。同时，在对图4.4的基尼系数G1、G2和人口加权变异系数CV的趋势线比较中发现，人口加权变异系数CV与基尼系数G2的波动趋势相较于G1更加显著，且G2与CV之间的波动程度具有显著差异，即人口加权变异系数的波动程度更加剧烈。从两者的计算定义式来看，基尼系数采用的各区县收入总离差的人口加权之和，而人口加权变异系数则采用的是各区县人均收入相对离差平方数的人口加权之和，不同点在于两者对于收入离差观测方法的不同。由于人口加权变异系数采用的是离差平方数，故其对于收入差距的变动更为敏感，因而表现出更大的波动程度。(www.xing528.com)

基尼系数G1、G2和人口加权变异系数CV的相关系数矩阵如表4.3所示。

表4.3　G1、G2和CV的相关系数矩阵

依据表4.3可以发现，虽然相关系数只能反映两两之间是否存在线性相关关系以及相关程度，但是这依然能作为一种大体判断的参考。其结果显示人口加权变异系数对于G1为弱负相关而对G2为较强的正相关。其原因在于CV和G2对于重庆市各区县的收入水平差距的测度内涵是高度一致的，而G1是作为基尼系数的一个假设参考变量，目的在于反映人口流动对区域差距的影响。

综上所述，基尼系数G2和人口加权变异系数CV是衡量重庆市38个区县的收入水平差距的真实且较为有效的指标，其衡量的结果保持了较高的一致性。因此，大体上可以将2003—2016年重庆市的区域经济发展差距分为两个阶段：2009年以前为区域经济发展持续失衡阶段，之后为收敛阶段。这与G1对1999—2016年的重庆市区域经济发展的第二、第三阶段的判断是保持一致的，这也验证了上述分析的稳健性和有效性。