虽然通过二部图来表达两个不同对象集之间的关系是一件很容易的事情，例如在这个案例中的与土地相关的行动者和他们所控制或感兴趣的地块，但是这种表现方式的真正核心是让我们得以预测图形形态、相互作用网络或是可以从这些结构中提取的格局。迄今为止，大部分社会分析仍聚集于观察网络而非预测它们的形态，但是对二部图结构的不断使用为我们生成和预测相互作用格局提供了重要帮助。在第6章和第7章中，我们首先描绘了网络中几乎不很重要的网络——街道网络的这些联系，其中我们将街段作为第一个对象集，而将街道相交的交点或位置作为第二个对象集。由于所涉及的只是对共有属性进行计数，我们能够推导出街道和其他街道、交点和其他交点间的网络。通过本章和前一章，我们在本书的最后部分介绍了能够帮助我们预测网络的更实质属性的模型。在整个第三篇，我们展现了如何预测行动者之间的交流格局，这可以在纯粹的解决冲突案例中使用的序时平均法看到。然而，对现实中实际观察这类网络可能发现，由于平均过程发生在一个嘈杂和不稳定的环境中，这个过程远达不到纯粹。
本章中，我们离我们可能实际观察到的网络更近了一步。很明显的一点是，资本流可能潜在于通信网络中，而通信网络通常存在于交换中。以概率形式存在的网络［Pij］和［Qkℓ］或是流［Tij］和［Skℓ］也很可能在实际交易中观察到。利用这些数据，我们能够更好地调试模型。总之，如果我们认为模型可以用来预测这些相互作用，那么我们也可以改变模型以反映冲突解决和交换等更加现实的过程。我们在第12章中寻求将方法进行扩展，以处理行动者、问题和政策等相互作用网络之间的联系。这里我们又重新回到对土地和区位的关注上，认为这是解决冲突的关键点之一。从这个意义来看，这类模型非常符合本书的精神，即将区位作为相互作用的结果。区位作为相关分析的自然结果必然会出现，本书虽然涉及预测和操纵区位，但显然这并非我们所关注的内容。在下一章中我们将提供另一个不同视角。
【注释】
(www.xing528.com)
[1]1英亩约合0.40公顷。——译者注
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
