体系结构的不稳定性和不均衡性

目前为止的讨论都隐含了一个想法，那就是提出的决策制定结构中定义的过程将产生稳态均衡。但是，即便只是草草地回顾一下决策制定的惯例也会发现，很少有充分定义好的均衡状态。更有可能的情况是，向理论中的均衡移动的过程中，目前理论没有做出解释的一些变化会不断干预该过程。本节和下一节将提出四种应对这种变化的方法。第一，引入连通性的概念，因为在处理互动、影响或沟通模式时，体系在不同程度上是可分解、可分离的，而这种分割就解释了不均衡状况的发生。第二，体系和周遭环境的关系非常重要，因为关系发生改变和环境对体系的输入可产生不稳定状况。第三，由于要考虑到信道容量的限制、影响的滤波和排队，体系结构本身会发生改变。第四，将会处理行动者行为的改变，即体系的“章程”的改变。

考虑以下情景：两个行动者在决策制定结构中并无关联。如果一个行动者对政策或问题的利益诉求和控制模式和另一个行动者完全不同，即这个行动者考虑的政策和问题和另一个行动者没有重叠部分，那么决策过程是可分离的。这种可分离性无法直接由检验利益和控制的模式来确认，因为也须考虑到间接效应。例如，两个行动者的概况也许没有直接重叠的部分，但他们可能通过一个或几个中间行动者有所重叠，因此两个行动者也可以是间接相连的。不过，如果体系可分离，就有可能把总互动矩阵P分解为两个或更多的矩阵。但也许更有意思的情况是互动模式反映出一小群行动者的主导地位或影响的单边效应。这种情况下，甚至不可能出现某些行动者间接影响其他行动者的情况了，这可能是因为小群体的主导地位——行动者只会影响他人，自己却不被影响。或者也可能是因为两个或几个小群体的存在，这两种情况都可以影响不属于这些群体中任何一个群体的行动者，或都不影响互相的群体。

这些反映连通性程度的例子都可通过用图论分析总互动矩阵P来处理（Harary、Norman and Cartwright，1965）。我们在前面章节中用这些方法对基本决策模型的权力结构进行了分类，但最有意思的是网络连通性的变异，因为这是收敛于均衡的过程的关键。显然，只有在对于总互动矩阵P的特定权力t来说，这个矩阵的每个单元都是正数且大于0时，过程才会收敛。这就是等同于矩阵P的强连通性要求的马尔科夫要求。在体系由一个小群体的行动者主导的情况下，矩阵Pt可分解成一个吸收集和几个瞬时集，体现出在极限内矩阵P的稳态分布仅由这个吸收集的状态决定。这种过程中会有一种收敛，但在有两个或更多的吸收集或无关联集的情况下，收敛是不可能的。连通性问题可能出现在原始的决策制定结构中，这样的话，这可能暗示了一些定义有问题。有可能在思考体系结构如何随着时间改变时，连通性可能是某之前时间点的结构或连通性的函数。这个意义上来说，体系可能变得失去连通性。(www.xing528.com)

上述勾画的理论结构是基于一个封闭体系的，该体系的外部环境是被看作稳定的。简单说，该封闭体系的均衡是体系本身的函数，而不是外部大环境的函数。这种严格的形式是否合适将取决于情境和现实中体系的封闭程度。最简单的想象环境和体系的关系的方法就是想象环境对体系的一个输入随机且随意地干扰了体系状态。考虑这个情况：每个行动者的权力通常是由上述描绘的决策制定过程的函数决定的；但偶尔，一个行动者的权力突然被体系外的东西干预。这种情形下，模型的马尔科夫性质可以保证尽管过程的收敛的路径会不一样，但最后的均衡能维持不变。这个过程是基于均衡状态独立于起始状态存在这个想法建构的，因此外部环境的变化仅仅是该过程的一个新起始状态。

然而体系外部的任意干扰能导致持续的不均衡。如果外部干扰的频率大于达成均衡所需的时间，那么永远无法达成均衡状态。但是，体系将总是向均衡状态倾斜，在没有继续的干扰的情况下，体系仍会达成均衡。一个更有意思的推测是，体系结构可能会被环境影响。如果结构发生改变，那么也就暗示着新的收敛和均衡模式，而上述所说的连通性问题也会由于这种变化而变得很重要。