建立矩阵：互动关系与权力变化

已经介绍完所有必须的术语了，但首先请注意以下向量和矩阵定义：r是行动者对问题的权力的一个lxI向量，z是问题重要性的一个1xJ向量，v是因素价值的一个1xK向量，r*是行动者对政策的权力的一个1xL向量，s是政策意义的一个1 xM向量。X是行动者对问题的利益的一个IxJ矩阵，F是因素与问题的相关性的一个JxK矩阵，C是行动者对问题的控制的一个JxL矩阵，W是行动者对政策的利益诉求的一个LxM矩阵，G是行动者对政策的控制的一个MxI矩阵。方程12.52至12.56现在能写得更简洁些。首先，问题的重要性由此算出

然后因素价值由以下给出

方程12.58表现了因素价值也能通过用方程12.57代换z（1）而被视作一个权力的函数。新的权力分布由此算出

方程12.59尤其重要，因为通过用方程12.57代换z（1），很明显可以看出对政策的权力的初始分布可被看作对问题的权力的函数。方程12.59中新的矩阵XC代表了行动者通过组合对问题的利益诉求和控制而达到的关系或互动。因此从上述意义上来说，这展示了互动是体系的衍生物。我们将把行动者i和j之间由问题引发的互动定义为。那么

方程12.59现在可被写成

其中P*是一个IxL（或IxI，当I=L时）行动者互动矩阵，其中互动是通过对问题的利益诉求和控制产生的。

相似地，政策的意义可写成

对问题的权力的新分布可由此形成(www.xing528.com)

采用上述同样的逻辑，定义行动者ℓ和i由于政策产生的互动，那么

方程12.63可被写作

其中P'是个LxI行动者互动矩阵，其中互动是通过对政策的利益诉求和控制而产生的。整个过程实际上可被视为互动矩阵P*和P'。用方程12.59中的r*（1）代入方程12.63中，那么

显然，模型一次循环中（对问题和对政策）的权力变化与行动者之间的两种互动有关。把Pij定义为行动者i和j通过问题和政策产生的总互动，那么

方程12.66可写作

其中P是一个IxI=LxL的互动矩阵，组合了对政策和问题的利益和控制。