稳态分析：极限方程收敛于A，方程形式相同。

比较方程12.6和方程12.11及12.12，很显然，在极限内，稳态矩阵［vkℓ］可写成

现在，把方程12.12中的代入方程12.15，可得到

类似地，也可得出

方程12.16和12.17展示了两条马尔科夫链在稳态下的直接联系。但这种联系可以更加简化。用定点向量［rj］和［Vℓ］分别替代［Rij］和［vkℓ ］，方程12.16即变成

又因为∑icki=1，方程12.18可简化成

同样地，关于［rj］的方程也可类推得出

方程12.19和12.20现在是连接两个过程的基本方程。

下面是对这些方程做出的解释：每个行动者对系统中每种态度的权重是他赋予每个因素的权重与对该因素的控制程度的乘积之和。或者说，每个因素的权重是每种态度的权重与该态度所含利益程度的乘积之和。引入这些思想之后就可以看出，权重显然体现了利益和控制的一种均衡状态，使得方程12.19和12.20同时均衡。我们后面对该模型与科尔曼（1966）理论进行比较时还会谈到这些概念。(www.xing528.com)

因素和态度之间的关系也很有意思，因为这种关系阐明了两条链紧密相连的另一种方式。在上两章讨论设计问题时，我们习惯通过找出每个行动者的利益诉求，并找出因素对所有利益的平均值，用因素来具体化解决方案。那么对于给定因素集合｛Azk（t）｝，通过以下方程就可计算出态度

方程12.10记录着态度随着时间的变化，我们用以下方程可衍生出新态度

但方程12.22右侧最后三项是由方程12.5计算Azk（t+1）得出的。方程12.22变为

这与方程12.21的形式相同。这种论述当然也能推广到极限方程如下：

前两节我们已经证明，Azk（t+m）收敛于A，且方程12.25证明了在极限内Āz=Az。因此，对态度的共识与对因素的共识是一样的。另一条相关的链也可同样被证收敛。如果态度是初始给定的，且因素通过控制关系与态度相关联，方程为

即可证明，在极限内

如果方程12.21和12.26初始成立，就暗示了，∀i，k。换句话说，该过程已经达到均衡，且存在统一共识。这可以通过将方程12.21代换入方程12.26，反之亦然，然后将最终形式与方程12.25和12.27比较来证明。