一个很难但与空间网络互补的方法是关于网络的比例性，与节点数量或距离无关，但与它们定义出来的区域有关。我们可以建立道路空间数量R，每个空间起始中心的人口数量的总和——N个节点，与典型出行者从起点到终点的平均出行距离为
之间的关系函数：
平均距离是区域A的平均半径，定义为
，由此方程3.46可以被写为通用形式：
实际上，如果我们把人口密度定义为ρ=N/A，或者N=ρA，那么方程3.47还可以写为：
这是一个关于区域超线性缩放或正异速增长的典型案例。此关系等价于对三维空间有机体的代谢率方程进行1/4次方缩放，其中相似关系为V（R）=ρV4/3∝V（D+1）/D，D现在是对象存在空间的维度（West、Brown and Enquist，1997）。(www.xing528.com)
多个起点对应一个终点，网络形成树状并铺满整个空间的系统具有典型的单中心城市形态，所有出行都朝向城市中心以开展工作、交换或其他。这个集中的系统可以得出方程3.47和3.48，我们在图3.13a中展示了一个向中心节点移动的严格的树状分形层级体系。然而，大多数系统更加倾向于去中心化，图3.8中展示的极端情况更像一个拥有多起点和终点的网格。萨马涅戈和摩西（Samaniego and Moses，2008）认为在这样一个系统中，出行的平均距离与密度成反比，即
，这一结果是从假设密度的倒数是一个空间单位得出的，从中我们可以提取出系统的半径。那么方程3.46和3.47变为
可以简写为
明显可以看出，区域的规模变化现在是线性的，当我们注意到R=ρ1/2A。这在我们检验图3.13b时很有意义，图中分布的是随机分配到城市空间中起点和终点之间的线。
图3.13（a）中心化的网络形态（b）去中心化的网络形态
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