人口老龄化对产业发展的影响及来源解释

1.被解释变量

服务贸易额(Y imjnt)。包括1992年至2013年中国服务业支撑其他国家各个产业和中国服务业受到其他国家各个产业支撑的交易额。

2.解释变量

参考相关研究并考虑数据的可获得性，本文主要分析以下因素对我国服务业发展的影响：

国家经济规模(GDP)。一国经济规模越大，经济发展水平越好，其市场容量及市场活力也就越大，该国越有可能吸收和利用国际资源，从而将他国的产业“融过来”对其产业发展进行支撑。

地理距离(distw)。两国间地理距离过大，将导致中间品投入的贸易成本(如运输费用等)增加，影响一国贸易的广度和深度(施炳展等，2012)，不利于两国之间的产业融合。

产业相对产出水平(PROPX)。一国产业占该国所有产业总产出的比例体现了该产业在该国的相对产出水平，该水平越高一方面意味着该产业在该国最为具有发展优势，为此，该产业支撑其他国家产业发展的可能性越大；另一方面，也意味着该国较为重视该产业的发展，从而也可能更多地努力吸引其他国家优势产业对本国该产业进行支撑。(www.xing528.com)

产业关联程度(X)。产业间本身会因为处于不同产业链的上下游位置而具有内在的产业关联(Zhu et.al，2015)，这种内在关联整体相对稳定，但也会因产业演化和产业结构变迁有所变化。整体来看，产业间的产业链内在关联越强，那么两国之间相应产业间越有可能产生支撑和被支撑的关系，相互进行融合强度也可能更强。

人口老龄化程度(page)。主要采用该国65岁及以上人口占总人口的比重进行表示，人口老龄化越严重，越不利于产业生产。

边界相邻(contig)。用来衡量两国在地理位置上是否存在边界相邻。邻国则记为1；不是邻国则记为0。

共同语言(comlang_ethno)。若两国有9%以上的居民共用同一种语言，则记为1；反之则记为0。

共同法律渊源(comleg)。若两国间存在共同法律渊源，则记为1；反之则记为0。

上述变量中，国家经济规模、人口老龄化程度数据来源于世界发展指标数据库(WDI)，地理距离、边界相邻、共同语言、共同法律渊源的数据来自法国世界经济研究与专门知识(CEPII)的Gravity数据库。被解释变量服务贸易额以及产业相对产出水平、产业关联程度数据通过Eora 26数据库计算得到。需要说明的是，由于被解释变量和产业间整体关联程度均存在0值，不能直接进行对数处理，为此在对历年相关数值加1之后再取对数进行处理。