【摘要】:本文就实证模型进行了稳健性检验以确保教育服务业出口行为评估的可靠性。由于不同指标选择会影响估计结果,本文还使用高引论文学者数、教师当年申请国家课题数、出国率等变量作为高校的全要素生产率的代理指标来保证模型的稳健性。因而,上文的估计结果不会随着高校的全要素生产率估计方法的变化而变化。表6包络分析法测算高校全要素生产率的回归结果注:括号内的数值为t统计值;*,**和***分别代表统计显著性为10%,5%和1%。
本文就实证模型进行了稳健性检验以确保教育服务业出口行为评估的可靠性。由于不同指标选择会影响估计结果,本文还使用高引论文学者数、教师当年申请国家课题数、出国率等变量作为高校的全要素生产率的代理指标来保证模型的稳健性。表3至表6的估计结果表明,不管以哪种方法估计高校的全要素生产率,各关注变量估计系数的符号都与前文结果保持一致,且基本上在10%的水平上显著。因而,上文的估计结果不会随着高校的全要素生产率估计方法的变化而变化。
表3 以高引论文学者数为代表高校的全要素生产率的回归结果
续表
注:括号内的数值为t统计值;*,**和***分别代表统计显著性为10%,5%和1%。
表4 以教师当年申请国家课题数为代表高校的全要素生产率的回归结果
注:括号内的数值为t统计值;*,**和***分别代表统计显著性为10%,5%和1%。
表5 以出国率为代表高校的全要素生产率的回归结果(www.xing528.com)
注:括号内的数值为t统计值;*,**和***分别代表统计显著性为10%,5%和1%。
表6 包络分析法测算高校全要素生产率的回归结果
注:括号内的数值为t统计值;*,**和***分别代表统计显著性为10%,5%和1%。
表7 以高校留学生数与在校生之比为代表高校教育出口的回归结果
注:括号内的数值为t统计值;*,**和***分别代表统计显著性为10%,5%和1%。
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