表7－16给出了中国制造业企业对外直接投资能力、投资动机影响进入模式选择的Logistic回归分析结果。模型1包括了所有的控制变量：企业年龄、企业性质、年销售额、所属行业、投资区域和投资经验。模型2检验了投资能力、投资动机的主效应，结果显示，相对于选择低资源增长程度的进入模式，产品制造能力、国际营销能力、技术创新能力、资源整合能力、全球运营能力和全球学习能力这6种动机对企业选择高资源增长程度的进入模式有显著影响。
表7－16 企业对外直接投资能力、投资动机影响进入模式选择的Logistic回归分析结果
续表7－16
续表7－16
注：①每个变量对应的单元格内，第一行为回归系数，第二行为发生比率（OR，Odds Ratio）；②N=248，＊＊＊表示显著性水平为P＜0.001，＊＊表示显著性水平为P＜0.01，*表示显著性水平为P＜0.05，+表示显著性水平为P＜0.10；③参照组为“低资源增长程度的进入模式”。
企业对外直接投资动机对企业选择高资源增长程度进入模式的影响关系具体表现如下：(www.xing528.com)
（1）当企业寻求获得市场的投资动机增强一个单位，企业选择高资源增长程度进入模式的概率增加252.6%；当企业寻求获得资源的投资动机增强一个单位，企业选择高资源增长程度进入模式的概率增加748.4%；当企业寻求全球升级的投资动机增强一个单位，企业选择高资源增长程度进入模式的概率降低67.5%。模型1和模型2的回归分析结果支持本研究提出的假设1a、假设2a，而假设3a没有得到支持。
（2）当企业寻求获得市场的投资动机增强一个单位，企业选择中等资源增长程度进入模式的概率增加171.8%；当企业寻求获得资源的投资动机增强一个单位，企业选择中等资源增长程度进入模式的概率增加233.3%；当企业寻求全球升级的投资动机增强一个单位，企业选择中等资源增长程度进入模式的概率降低63.3%。因此，模型1和模型2的回归分析结果支持本研究提出的假设1b、假设2b，假设3b没有得到支持。
企业对外投资能力对企业选择高资源增长程度进入模式的影响关系具体表现为：
（1）当企业的产品制造能力增强一个单位，企业选择高资源增长程度进入模式的概率增加793.6%；当企业的国际营销能力增强一个单位，企业选择高资源增长程度进入模式的概率降低81.6%；当企业的技术创新能力增强一个单位，企业选择高资源增长程度进入模式的概率增加668.2%；当企业的资源整合能力增强一个单位，企业选择高资源增长程度进入模式的概率增加151.1%；当企业的全球运营能力增强一个单位，企业选择高资源增长程度进入模式的概率增加199.6%；当企业的全球学习能力增强一个单位，企业选择高资源增长程度进入模式的概率增加378.8%。因此，模型1和模型2的回归分析结果支持本研究提出的假设4a、假设5a、假设6a、假设7a、假设8a、假设9a。
（2）产品制造能力、技术创新能力、资源整合能力、全球运营能力和全球学习能力这5种能力对企业选择中等资源增长程度的进入模式有显著影响。企业对外投资能力对企业选择中等资源增长程度进入模式的影响关系具体表现为：当企业的产品制造能力增强一个单位，企业选择中等资源增长程度进入模式的概率增加138.4%；当企业的技术创新能力增强一个单位，企业选择中等资源增长程度进入模式的概率增加191.7%；当企业的资源整合能力增强一个单位，企业选择中等资源增长程度进入模式的概率增加166.1%；当企业的全球运营能力增强一个单位，企业选择中等资源增长程度进入模式的概率增加109.2%；当企业的全球学习能力增强一个单位，企业选择中等资源增长程度进入模式的概率增加231.6%。因此，模型1和模型2的回归分析结果支持本研究提出的假设4b、假设6b、假设7b、假设8b、假设9b，而假设5b没有得到支持。
从模型1和模型2的拟合优度来看，模型2的Pseudo R-Square值（0.733）高于模型1的Pseudo R-Square值（0.252），表明模型2的拟合优度更好。表7－17给出了模型2的预测分类结果，结果表明该模型的预测正确率为83.5%，预测效果良好。
表7－17 模型2的预测分类结果
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