案例回顾
陈阳了解了以上四种因素后,在选址时依然还有一点迷惑,也就是如何才能使配送中心在配送各终端门店的货物时,所需的总里程数最少,从而节省配送的运输费用?陈阳根据比例,在一张白纸上标出各个终端门店,然而在确定配送中心具体位置时,依然难以直观地看出哪个位置更加合理,能让配送的总里程数达到理想化。
案例解读
配送中心选址的确是受多种因素互相影响的复杂的问题,不仅要考虑政治、经济、社会、科技等因素的影响,还要考虑到各终端门店的距离,配送中心与各个终端门店分别形成了一条路线,这些路线又构成一个整体,并相互影响,已不能靠简单的直观的画图的方法,用量距离的方式来解决这个问题,我们需要考虑运用数学分析模型,来找出理想的配送中心的位置。
专家建议
我们可以利用数学方法,对仓库位置进行量化分析,并得到理想的选址,具体可使用如下两个方法来进行。
1.重心法——适用于单一配送中心(仓库)的选址
配送中心(仓库)是物流过程中的一个站点,理论上说,它应该是货品集中和分发过程中,费用发生最小的理想地点。我们用数学方法建立一个分析模型,找出仓库的理想位置,这就是单一仓库选址的重心法,该方法又称为静态连续选址模型方法。因为应用时只考虑运输费率和该点的货物运输量,所以这种方法很简单,也很实用。
重心法原理:
TC—totalcost; V—运输量;
R—运输费率; d—从仓库到i(市场)点的距离
重心法计算需要注意以下五个假设条件。
(1)假设需求集中于一点,但实际是分散的。(www.xing528.com)
(2)没有考虑不同地点建设仓库所需的资本成本,以及经营有关的成本,只计算运输成本。
(3)假设中运输成本是线性增加的,实际上运费包括固定成本和可变成本。
(4)模型中的假设路线都是直线,实际中是不可能的。
(5)模型未考虑未来收入和成本的变化。
2.多重心法——适用于多仓库的选址
分解成若干重要问题,例如:应该建多少仓库?应该建多大?每个仓库所服务的客户是哪些?每个仓库供应渠道是什么?主要存储的货品是什么?送货的方式是什么?
精确重心法以是一种以微积分为基础的模型,用来找出起讫点之间使运输成本最小的中间设施的位置。如果要确定的点不止一个,就有必要将起讫点预先分配给位置等定的配送中心(仓库)。这就形成了个数等于待选址仓库数量的许多起讫点群落,随后找出每个起讫点群落的精确重心点。
针对仓库进行起讫点分配的方法很多,尤其是在考虑多个仓库及问题涉及众多起讫点时。方法之一是把相互间距离最近的点组合起来形成群落,找出各群落的重心位置,然后将各点重新分配到这些位置已知的仓库,找出修正后的各群落新的重心位置,继续上述过程直到不再有任何变化。该方法也可以针对不同数量的仓库重复计算过程。
增加仓库的数量,运输的成本会下降,但是其他费用会上升,比如仓库建设费用、库存持有成本等,最根本的原则还是要以公司运作的成本最小为标准。
逸马点睛
运用系统方法解决问题,问题产生的根源往往不是单一因素造成的,而是一个系统在起作用,因此要从系统的角度去考虑怎样解决问题。
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