关于政府效率测度，学界主要采用Fareetal（1994）提出的Malmquist-DEA模型，通过面板数据测定全要素生产率（TFP）变化的指数。目前，测算TFP方法主要有计量经济学方法（Ecometric Approach）、随机前沿分析（Stochastic Frontiers Analysis，SFA）、指数法（IndexNumber）、数据包络分析（Data Envelopment Analysis，DEA）等（Coelli，1998）。初期研究估算TFP大多采用计量经济学方法中的索洛余值法，但是由于市场信息的不对称以及源于制度等非价格因素的生产效率损失，导致经济主体并不总处于最佳前沿技术水平上，此时采用索洛余值法估算TFP将是有偏的（Coelli，1998）。因此，学者们在后续的研究中开始采用SFA（任曙明、吕镯，2014）和DEA（张翊等，2015）来测算TFP，而且Malmquist指数法与DEA方法通常一起被用来测算（方福前、李新祯，2008；李春顶，2009），这是由于基于DEA的指数法不需对生产函数的结构进行先验性假设，只需要给定投入和产出的具体数据就能测算出T F P。
因此，这里采用基于DEA的曼奎斯特（Malmquist）指数法来测算浙江各市的政府效率LGE。Malmquist指数可以分解为规模报酬不变且要素自由处置条件下的技术效率变化指数（EFFCH）和技术进步变化指数（T ECHC H）。EFFCH衡量从时期t到t十1每个观测对象技术效率的变动，EFFCH＞1表示随着时间的推移，观测对象技术效率得到改善；TECHCH衡量从时期t到t+1每个观测对象技术边界的变动，TECHCH＞1表示随着时间的推移，观测对象技术进步了（蒋樟生，2017）。
在投入指标的选取中，同时将劳动投入和资本投入纳入投入指标的范围，其中政府劳动投入的指标为城镇财政供养人数占城镇就业人数的比重，政府资本投入的指标为人均财政支出水平，以公共财政支出除以年末常住人口数计算得出。
在产出指标的选取中，为避免政府效率指标在测算过程中可能与OFDI产生潜在的内生性，将与OFDI直接相关的如税收、最低工资水平、土地价格等变量规避掉，并结合实际情况选取与中国地方政府行为具有紧密联系、且由于政府效率所带有的“社会属性”与人民生活息息相关的若干产出指标，六个产出指标之间不存在较大的相关性。其中：表征农业现代化水平的指标为机耕面积占比，表征社会稳定水平的指标为社会就业人口占比，表征区域经济发展水平的指标为第三产业产值占比，表征交通运输水平的指标为交通运输网密度，表征基础教育水平的指标为小学及初中在校人数占比，表征医疗保障水平的指标为卫生机构医生人数占比。测算浙江各市政府效率的投入产出指标如表8-1所示。
表8-1 政府效率测算指标选取(www.xing528.com)
政府效率测量指标的描述性统计分析，如表8-2所示。从表8-2社会稳定水平OU2、交通运输水平OU4和政府资本投入IN2的标准差相对较大一些，说明社会稳定水平、交通运输水平和政府资本投入在浙江11个地市之间水平差异较为显著。
表8-2 政府效率测算指标的描述性统计分析
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