【摘要】：简单介绍调研对象基本信息数据分布状况，构建网络中心性、网络异质性、网络关系度、渠道稳定性、营销渠道绩效和社会信任6个潜变量的分析模型，对各个变量及模型整体进行信效度检验。信效度检验是为了检验各题项对潜变量测量的可靠性和有效性。其中，信度即可靠性，是指潜变量中各测量题项的内部一致性，信度值越高表示在同一潜变量中各代理变量之间测量结果的一致性水平越高。表7-2拟合度指标评价标准
简单介绍调研对象基本信息数据分布状况，构建网络中心性、网络异质性、网络关系度、渠道稳定性、营销渠道绩效和社会信任6个潜变量的分析模型，对各个变量及模型整体进行信效度检验。信效度检验是为了检验各题项对潜变量测量的可靠性和有效性。其中，信度即可靠性，是指潜变量中各测量题项的内部一致性，信度值越高表示在同一潜变量中各代理变量之间测量结果的一致性水平越高。一般使用Cronbach’s α值和组合信度值（CR）进行检验，当二者均超过0.7临界值时，信度为可接受范围。效度即有效性，它是指各测量题项能够准确测出潜变量的程度，效度值越高表示各代理变量测量结果与潜变量越吻合。一般用Kaiser-Meyer-Olkin值（KMO）和平均变异抽取量（AVE）进行检验，当KMO值大于0.7且AVE值大于0.5时，效度为可接受范围。
除此之外，在模型的拟合度检验中，绝对适配指标选取CMIN/DF、RMSEA、GFI、AGFI这4个指标；相对适配指标选取TLI、NFI、IFI、CFI这4个指标；简约适配指标选取PCFI、PGFI这2个指标进行拟合度检验，各指标的评价标准如表7-2所示。(www.xing528.com)
表7-2 拟合度指标评价标准
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