数据收集与样本描述统计对柘荣太子参产业化影响的研究

4.2.1　数据分析方法

本节研究的是太子参产业化水平与影响因素之间的关系，采用SPSS18.0进行分析，主要的分析方法有：描述性统计分析、信度与效度分析、相关分析、多元回归分析。

（1）描述性统计分析

通过频率等统计数据来了解样本的结构与分布情况。

（2）信度与效度分析

信度反映的是量表的可靠性和稳定性，一般采用内部一致性来表示，通常用Cronbach a值来度量。效度反映的是测量工具的有效性，是衡量测量工具的核心指标。效度的测量类型有效标关联效度、内容效度和构思效度三种类型。本节主要探讨的是构思效度，采用因子分析法来测量模型中变量问题项的构思效度。

（3）相关分析

相关分析考察的是变量间密切程度的一种常用的统计方法，它可以反映两个变量间线性关系的程度和方向，但不能确定变量之间是否存在因果关系。一般用Pearson相关系数r来衡量变量间的相关关系的强度，一般认为：r＜0.2时为不相关；0.2＜r＜0.4时为极弱相关；0.4＜r＜0.6时为较弱相关；0.6＜r＜0.8时为中等相关；0.8＜r＜1时为强相关。在本研究中，采用Pearson简单相关分析探讨变量之间的相关关系。

（4）多元回归分析

多元回归分析是由多个自变量的最优组合所建立的回归方程来解释和预测因变量的相关程度的分析。本节探讨“柘荣太子参”产业化影响因素12个指标与产业化水平的因果关系，并建立它们之间的线性回归模型。

4.2.2　数据收集与样本描述统计

为了研究“柘荣太子参”产业化影响因素，作者通过到柘荣县进行实地访谈和调研，分别对柘荣县270户农户和10家龙头企业进行问卷调查和访谈，这次实地考察中共发放问卷270份，回收245份，有效问卷220份，问卷有效率为89.7%。

下面利用SPSS对有效问卷的样本数据进行描述性统计分析，总体上了解被调查者的特征。被调查企业情况如下表4-2（a）示。(www.xing528.com)

表4-2（a）　龙头企业特征描述

表4-2（a）显示：

从企业性质看，乡镇企业，占样本总数的60%，其他性质的企业只占极少一部分。结果毫不意外，乡镇企业占主要部分这种情况刚好跟柘荣县的情况吻合，柘荣县虽然环境优美，但地处偏僻，本身就是福建经济发展比较一般的县镇，企业主要以乡镇企业为主。

从企业规模来看，小型企业居多，比率为90%；中型企业在被调查中也只有一家，而大型企业则一家也没有。这主要还是因为柘荣县太子参产业化程度比较低，很难引起大中型企业的关注，一般还是由一些中介组织最后变身成小型龙头企业，承包产业链的领导者。

从科技含量的比例来看，大部分企业科技含量还是比较低，基本没有高科技企业，同样也是跟柘荣县的经济水平以及产业化刚起步有关系。

表4-2（b）　被调查者特征描述

被调查者的情况如表4-2（b）所示：

从被调查者的性别和年龄来看，在220户被调查农户中，207户的户主为男性而且户主年龄总体偏大。其中，41—50岁（包括50岁）的男性户主为190人，占86.4%，女性户主的年龄为40岁以下和50岁以上。这符合我国农村的基本情况，即年龄偏大的长者来担当户主而且一般家庭中多以男性为户主。

从文化程度来看，由于柘荣县居民整体文化程度偏低，所以调查的220户农户中，文化程度为小学及以下的农户为155户，达到70.5%，具有初中文化程度的农户为37户，其余农户的文化程度为高中及以上。

从种植面积情况来看，由于柘荣县地处山区，所以农户家庭自己的种植面积较多，其中包括自耕田地和集体耕种田地。农户家庭种地面积在5亩及以下的有67户人家，种地面积在5—10亩及以上的农户有153户。

从家庭年收入来看，被调查者的家庭年收入在1万元以下的有76户；在1—2万元之间的有115户；而2万元以上的仅有29户。