期望确认模型及其验证

期望确认模型（Expectation Confirmation Model，ECM）的理论基础是期望确认理论。ECM是研究信息系统持续使用问题的经典模型，该模型由美国学者Bhattacherjee［7］在2001年提出，最初应用在信息系统用户的持续使用行为研究中，因此也被称为IS－ECM。

Oliver［8］在研究市场营销中消费者再次购物行为影响因素时提出了期望确认理论（Expectation Confirmation Theory，ECT）。Oliver认为消费者在购买商品之前会对商品效用存在着一个预期，在购买完商品并且使用后，消费者又会对商品的价值产生一个评价，也即效果感知，预期和效果感知之间的差别则被Oliver称为确认程度。在其看来，预期、效果感知、确认程度这三个变量和消费者购买产品之后的满意度、重复购买意愿之间存在着内在的联系。

期望确认理论对消费者行为的研究不仅包含了购买前和购买后的行为，还对消费者购买前后的预期差别、消费者的满意度等因素之间的关系进行了研究。Bhattacherjee［7］认为，用户使用电子商务系统、在线学习系统、商务办公系统、社交网站等信息系统时，也面临着影响用户继续使用该信息系统的初次使用绩效、使用前后的预期差别、满意度等因素，这与消费者的购买行为有很大的相似性。用户初次的使用体验对再次使用某信息系统的意向会产生影响，就如同消费者的初次购买体验也会影响其是否再次购买该商品，持续使用和再次购买行为都发生在初次体验或购买之后，都会受到初次体验或购买的影响。Bhattacherjee结合用户在使用信息系统时的实际情境，对Oliver的期望确认理论做了修改，提出了期望确认模型。在该模型中，期望确认度影响感知有用性和满意度，感知有用性影响满意度和持续使用意向，满意度也影响持续使用意向。具体如图2－2所示。(https://www.xing528.com)

图2－2　期望确认模型（Bhattacherjee，2001）

Bhattacherjee在研究网银和电商时，所收集的数据证实了其所提出的期望确认模型中的五个假设都是成立的。ECM被提出后，许多学者以其对信息系统用户的持续使用行为进行了研究，如Hayashi等［9］对在线学习系统持续使用行为进行的研究，Lin［10］对门户网站的研究，Hsu［11］等对万维网的研究，范岚［13］对微信的研究，陈瑶［14］对社交网站的研究，这些研究结果都证实了ECM模型在各种信息系统情境下是有效的。