大数据营销的挑战与机遇

虽然当前大数据营销被热捧，但是大数据自身的发展仍处于早期阶段，数据采集、挖掘和分析的水平尚不成熟，数据采集不完全、挖掘分析不透彻等问题使大数据营销难以落地实施，大数据的商业价值并未能完全体现出来。未来大数据仍有较大发展空间，随着大数据技术的发展，数据最大化价值变现指日可待，大数据驱动营销日趋明显。

(1)应用领域与数据来源。

自从大数据的概念出现并被认可之后，业界抱着极大热情向大数据敞开怀抱。在金融、房地产、电商、医疗、旅游、零售、制造业、娱乐业，等等，处处都能发现大数据的身影，好像一剂屡试不爽的拯救市场的良药，大数据营销无处不在。

数字化时代的现代人每日在网络上留下大量的残影，得益于大数据技术的进步，以往互联网的用户点击行为数据，搜索引擎的搜索、提问数据，社交网络上的社交行为数据，电子商务的信息流、资金流数据，电子地图流数据、影音资料的模拟数据均在大数据时代发挥出巨大的潜能，全平台的用户数据采集使消费者的网络残影不断清晰，直至准确定位。

(2)传统营销VS大数据营销。

传统营销模式以市场为导向，以采购为中心。因为经销商与分销商众多，营销链条偏长，成本高而时效性差，在市场竞争中缺少灵活性，不能及时满足消费者新的消费需求，属于十分被动的营销方式。因为专攻线下市场，受时间、地域制约明显，有时白白错失商机。

大数据营销模式下，海量数据与媒体的整合可以精准定位目标消费者，针对性强。这种营销模式真正从消费者出发，以顾客为导向的主动营销能满足消费者的多样需求，大量的销售数据反馈能灵活捕捉消费者的需求变化，即时调整营销策略以适应市场变化。同时，大数据营销模式突破了时空阻隔，线上线下相互结合，营销成本大大降低。(www.xing528.com)

(3)大数据营销的颠覆性变革。

①营销消费行为数据化。移动互联网的发展带来数据流的膨胀，营销、消费行为皆被量化。消费行为产生的各类数据通过深度挖掘皆可成为营销的依据，形成了以数据为核心的营销闭环。

②社交网络渠道价值提升。通过大数据分析社交平台的用户属性，把握社交平台聚集群体的喜爱偏好，精准定位目标受众并投放针对性营销广告，把营销平台上的大量用户转化为潜在客户，社交网络营销渠道的价值因此得到提升。

③优化程序化购买。大数据通过数据分析，帮助广告主找到目标受众，预估和调配广告投放的内容、时间、形式，完成广告投放的整个过程。大数据使得广告营销操作更加智能化，投放效果更加显著。

④个性化服务高效能转化。消费者大数据的管理使得营销策略定位于接触点策略，投放有针对性的广告、提供人性化的客服信息和个性化页面等，让个性化营销效能更加突出。