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测量工具验证分析成果:创业行动学习测量模型可接受。

时间:2023-05-16 理论教育 版权反馈
【摘要】:在进行本研究变量间的关系验证之前,本研究首先对主要变量采用的测量工具进行验证性分析,以保证更好的测量效果。表6-3创业行动学习的验证性因素分析结果其次,学习取向采用的是成熟的测量量表,对它直接进行验证性因素分析。分析结果表明,χ2/df值为1.90低于2,CFI与IFI均大于0.90,该测量模型可接受。

测量工具验证分析成果:创业行动学习测量模型可接受。

在进行本研究变量间的关系验证之前,本研究首先对主要变量采用的测量工具进行验证性分析,以保证更好的测量效果。首先,创业行动学习的验证性因素分析结果表明,四因素模型的RMSEA值为0.08,χ2/df值低于2,具有较好的拟合优度。

表6-3 创业行动学习的验证性因素分析结果

其次,学习取向采用的是成熟的测量量表,对它直接进行验证性因素分析。分析结果表明,χ2/df值为1.90低于2,CFI与IFI均大于0.90,该测量模型可接受。

表6-4 学习取向的验证性因素分析结果

任务的挑战性采用的是其他学者开发的、且有针对中国样本进行检验过的成熟量表,虽然有一定的理论基础和测量信效度,但由于该量表较新,因此在此对它进行量表的探索与验证分析。首先,将整体样本(N=84)进行随机切割成两半,样本与题项数量比例均大于4:1,样本数量适合分析。其次,对其中的一般数据在探索因素分析前进行KMO和Bartlett球形检验:KMO值为0.81,Barlett球形检验值为241.71,显著水平小于0.001。分析结果表明题项存在共同因子,适合因素分析。第三,采用主成分分析,最大变异转轴法,进行探索因素分析,分析结果如表6-5所示:共萃取出两个因子,解释变异量为55.66%;各题项所在因子的载荷均大于0.40。第四,采用AMOS对另一半数据(N=42)进行验证性因素分析,分析结果如表6-5所示:任务挑战性的双因素模型的χ2/df为1.79,RMSEA值为0.10,TLI、CFI与IFI均大于0.90,模型具有较好的拟合度。(www.xing528.com)

表6-5 任务挑战性的探索因素分析

(续表)

表6-6 任务挑战性的验证性因素分析结果

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