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创业行动学习的效度检验及测量题项探讨

时间:2023-05-16 理论教育 版权反馈
【摘要】:在创业行动学习的四个要素中,体验搜集与系统性搜索关系最强相关。假设4:与其他三个要素相比,创业行动学习的行动验证要素与创业者的个人主动性会有更强的相关关系。因此,本研究提出假设5,认为消极情感与创业行动学习之间具有不显著关系,即具有辨别效度。创业行动学习的测量采用探索因素分析后得到14个题项。

创业行动学习的效度检验及测量题项探讨

在完成创业行动学习构思的探索因素分析和验证因素分析后,本研究得到了具有稳定的四要素结构的创业行动学习构思。然而这两个阶段只能表明构思效度的某一个方面,还需要将该构思与已有构思联系起来增强构思效度的验证。由于本研究的创业行动学习模型是基于过程模型开发的四要素模型,与一般构思的组成结构相比,四个要素之间具有一定的内部结构。因此,在进行效度检验时,本研究不仅进行常规构思效度验证所需要的辨别效度验证外,还进行创业行动学习的内部结构验证。

1)研究假设

本研究采用辨别效度验证的方法来验证创业行动学习构思与其他构思之间的联系。本研究采用与构思相同特征和不同特征的构思测量之间的相关程度来检验创业行动学习构思的辨别效度。在创业行动学习的四个要素中,体验搜集与系统性搜索关系最强相关。创业机会识别的相关研究认为,创业机会是对潜在可能情景的发现和判断(Baron&Ensley,2006);创业机会的识别依赖于创业者先前知识与特定创业想法之间的匹配,创业者可通过系统性搜索来识别机会(Fiet,2002)。系统性搜索是创业者胜任力中的重要一种,代表创业者的信息搜集能力,与创业行动学习的体验搜集的概念内涵非常相近。因此,这里提出假设1,认为创业行动学习中的体验搜集要素与系统性搜索的相关关系最强。

假设1:与其他三个要素相比,创业行动学习的体验搜集要素与系统性搜索会有更强的相关关系。

交互反思要素是指创业者根据他人信息对自己的创业行为进行反思的过程,强调对信息进行反思的行为。因此,交互反思应该与个体学习风格中的反思行为相关。学习风格理论认为人在处理学习任务时具有四种不同的学习风格,具有反思风格倾向的个体具有这样的特征:喜欢从不同视角回顾与总结经验;在得出结论前会尽可能收集更多的数据;在行动前会考虑所有可能的问题;对问题非常谨慎且喜欢观察他人的行动(Mumford,1995)。因此,这里提出假设2,认为创业行动学习中的交互反思要素与反思的相关关系最强。

假设2:与其他三个要素相比,创业行动学习的交互反思要素与学习风格中的反思会有更强的相关关系。

系统整合反映了创业者对反思或搜集获得的信息进行提炼转化成知识后,将知识整合到创业策略中的过程。在此过程中,创业者需要能从获取的信息想出对创业问题有用的思路,且能根据获得的新启发来调整已有的工作思路。在这个过程中,体现出创业者的联想、设计和创造的能力,因此认为系统整合应与个体的创造性有关,即产生创新性的想法、产品、过程或解决方案的能力(Shalley,1995)。因此,这里提出假设3,认为创业行动学习的系统整合要素与创造能力的相关关系最强。

假设3:与其他三个要素相比,创业行动学习的系统整合要素与创业者的创造力会有更强的相关关系。

主动性行为用于描述组织中员工对环境变化采取行动的行为差异程度(Bateman&Crant,1993)。主动性行为是一种个体自发的用于改变环境和自己的行为,在组织行为研究中它用于强调个体的行为变革导向(胡青等,2011)。行动验证反映了创业者个体对新知识的应用和新策略的行动验证过程,因此本研究认为它与个体的主动性行为积极相关,提出假设4。

假设4:与其他三个要素相比,创业行动学习的行动验证要素与创业者的个人主动性会有更强的相关关系。

消极情感是指个体对环境产生的不惬意情感,例如悲痛、不安、紧张和敌对等(Watson et al.,1988)。情感因素是创业研究领域中非常关注的现象,许多学者认为情感与新创企业的发展有紧密联系(De Clercq et al.,2012)。创业领域的情感研究只重视创业者的积极情感与创业行为的关系,认为积极情感促进创业者积极面对创业过程中遇到的各种困难,对消极情感的关注较少。本研究认为,对创业者来说,学习需要改变旧的行为意识,因而是一件痛苦的事情。在学习过程中,新知识会挑战他们的感觉,需要创业者质疑自己的价值观(Politis,2005)。然而痛苦并不表明创业者很消极,消极情感只会促使创业者消极面对创业问题,不愿意针对问题展开信息搜集、问题反思和解决策略思索,更是会降低创业者主动行为的积极性。因此,本研究提出假设5,认为消极情感与创业行动学习之间具有不显著关系,即具有辨别效度。

假设5:创业者的创业行动学习四要素与创业者近期的消极情感之间不存在显著关系。

2)测量工具与分析思路

本次的取样与第二轮验证性因素分析时一起取样,样本基本信息见前面分析,此处不再赘述。效度检验的数据分析采用SPSS软件进行相关分析。(www.xing528.com)

构思的效度检验采用的量表的题项均采用以往学者开发的成熟量表。量表的具体形式采用数字式量表,应用Likert的五级量表法(1表示非常不同意,5表示非常同意)。采用的量表除创业行动学习外,其他均为英文原文量表。所有量表都采用翻译—回译的方法,邀请了两名工商管理的高年级博士生与两名英语专业大学讲师参与翻译、回译和修订工作。

创业行动学习的测量采用探索因素分析后得到14个题项。系统性搜索量表采用了Tang等(2012)开发的创业警觉量表,研究中使用了Fiet(2002)开发的系统性搜索量表中的两个题项和创业警觉的搜索与扫描要素的一个题项来组成三个题项,题项例如“我主动地搜索商业点子”和“我会系统周密地搜索新商业想法”等。反思的测量借鉴Honey和Mumford(1995)所开发的学习风格量表,采用其中反思要素的三个题项,如“我很谨慎,不会太快下结论”和“我偏好在仔细权衡许多备选方案后再做决策”。创造性改编Perry-Smith(2006)开发的组织中个体创造性量表的五个题项,本研究根据创业背景对题项的背景内容作了一点点修改,要求创业者评估在过去一年里的创业特征。题项例如“在当前技术中发现新的应用”和“给客户问题带来新想法或渠道”等。主动性行为采用Bateman和Crant(1993)开发的主动性行为的成熟量表中的六个题项,例如“我擅长将问题转化成机会”和“如果我看到他人有困难,我想尽各种办法帮助他”等。消极情感采用Watson等(1988)开发的三个题项作为测量题项,问被试在最近一段时间的情感特征,例如“您是否为一些事情经常生气,而这些事在一般情况下并不让你烦恼”。

3)研究结果

表5-14展示了创业行动学习的辨别效度检验研究中所涉及的变量所测数据之间的相关系数。从表中数据可看出,创业行动学习的四个要素两两之间具有高相关关系;创业行动学习与系统性搜集、反思、创造性、主动性行为和学习取向均显著相关,与消极情感不相关。该数据结果表明创业行动学习的构思效度较好。

假设1提出体验搜集应与系统性搜索具有强相关关系。从表中可以看到,相比于其他三个要素,系统性搜索与体验搜集的相关性最强(r=0.56,p<0.01),假设1得到支持。假设2提出交互反思应与反思展示出最强的相关关系。从表中可得,反思与四个要素中的交互反思相关系数最大(r=0.56,p<0.01),假设2成立。假设3假设创业者的创造性与四个要素中的系统整合相关性最强,表中数据显示,创造性与系统整合的相关系数(r=0.58,p<0.01)高于其他三个要素,假设3成立。假设4则提出创业行动学习四个要素中的行动验证与主动性行为相关最大。通过本研究的数据分析发现,主动性行为与行动验证的相关系数在四个要素中是最弱的(r=0.37,p<0.01),而与系统整合的相关系数最强(r=0.53,p<0.01),假设4没有得到验证。假设5认为个体的消极情感与创业行动学习四要素之间关系不显著,通过表中数据可以看到,除了交互反思与消极情感有显著相关系数(r=0.26,p<0.05)外,其他三个要素与消极情感的相关系数均未显著,假设5得到部分支持。假设6认为创业行动学习的四个要素之间积极相关。通过表5-14的数据可以看出,四个要素之间呈现中等程度的显著相关,这表明创业行动学习的四个要素之间有一定的共变性,但各自具有一定的变异性。假设6得到验证。

表5-14 聚合辨别效度检验结果

注:N=114;*p<0.05;**p<0.01

表5-15 构思辨别效度验证的假设验证结果

(续表)

通过表5-15可以看出,创业行动学习的辨别效度的六个假设中有五个假设得到实证数据的支持。假设4没有得到支持,反思原因,是没有找到与行动验证要素较为相近的研究构思引起的。整体来讲,这些关系验证结果再次表明,创业行动学习量表是反映目标构思的理论内涵,具有一定的构思效度。

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