DSS的发展：智能化、群体和行为导向

DSS自产生以来一直在不断发展当中，研究与应用一直很活跃，新概念、新系统层出不穷，比如分布式决策支持系统（DDSS）、决策支持中心（DSC），还有近年来推出的智能型、交互型与集成化的决策支持系统等。随着信息技术和管理思想的不断发展，DSS目前正在向智能化、群体和行为导向等方面发展。

1.智能决策支持系统

智能决策支持系统（Intelligent Decision Support Systems，简称IDSS）是20世纪80年代随着知识工程（KE）、人工智能（AI）和专家系统（Expert System，简称ES）的兴起而发展起来的，它能满足决策者提高信息系统的智能化程度的要求，使DSS朝着智能化方向前进了一步。

智能决策支持系统最初是由ES和DSS集成而成的，在结构上比原来的DSS增加了知识库与推理机。

知识库系统中知识的获取是一大难题，但几乎与DSS同时发展起来的ES在这方面有所进展。ES是一个含有知识型程序的系统，它利用规则或框架的形式表示专家知识，去解决一个有关分析和判断问题。ES与DSS相结合，充分利用ES定性分析与DSS定量计算的优点，形成了智能决策支持系统，提高了DSS支持非结构化决策问题的能力。

在结构上，IDSS增设了知识库、推理机与问题处理系统，人机对话部分加入了自然语言处理功能。IDSS以知识库为核心，在模型数值计算的基础上引入了启发式等人工智能（AI）的求解方法。

IDSS的功能：知识表示、知识获取、知识生成、运用知识（模型）求解问题、模型自动选择、自学习能力、自然语言理解等。

2.群体决策支持系统

近年来，随着网络技术的迅猛发展，DSS与计算机网络技术相结合，构成了新型的能供多个决策者共同参与进行决策的群体决策支持系统（Group Decision Support Systems，简称GDSS）。GDSS是一种供多个决策者为了一个共同的目标，通过某种规程相互协作地探求半结构化或非结构化决策问题的信息系统。GDSS比个体决策更合理、更科学，但是由于群体成员之间存在价值观念等方面的差异，也带来了一些新的问题。从技术上讲，个体DSS是GDSS的基础。在结构上，GDSS是在计算机网络的基础上，由私有DSS、规程库子系统、通信库子系统、共享的数据库、模型库及方法库、公共显示设备等部件组成的信息系统。

多个决策者可以在会议室内进行群决策，也可以分散在不同地点，围绕一个称为“主题”的决策问题，在某种规程的控制下实现群决策。

对于一个组织来说，重大决策几乎都是由集体参与制定的，所以，这是提高领导决策有效性的一种很重要的方式。(www.xing528.com)

GDSS大致有以下四种类型：

（1）决策室：决策者在室内通过互联的计算机共同完成决策。

（2）局域决策网：决策者在近距离的不同房间内（一般是自己的办公室）进行群体决策。

（3）虚拟会议：虚拟会议能使分散在各地的决策者在某一时间内进行集中决策。

（4）远程决策网：这是一种利用广域网等信息技术来支持群体决策的形式。

GDSS通常配有：①数据库、模型库、知识库；②辅助表决软件；③会议议程和会议组织软件；④会议记录保存软件等。

会议中每个决策成员可以自己运行不同的决策模型或查询共享数据库；计算机网络完成各成员间的信息交流；公用屏幕能动态地反映各个成员的决策过程，显示各种决策方案或公布表决结果等。

GDSS的实现涉及到决策者个人风格和不同偏好，要综合决策科学、人工智能、计算机网络、数据库技术、运筹学、心理学及行为科学等多种学科的理论、方法与技术，所以有一定的难度。但是对于一个组织来说，重大决策几乎都是由集体参与制定的，所以如何运用GDSS来显著提高高层领导的决策有效性是一个很重要的问题。

3.行为导向决策支持系统

由于DSS是利用各种信息处理技术迎合决策者的需求，扩大他们的决策能力，是属于业务导向型的DSS。而行为导向（Behavior oriented）的DSS是从一个全新的角度即行为科学角度来研究对决策者过程的支持，其主要研究对象是人，而不是以计算机为基础的处理系统，主要是利用对决策行为的引导来支持决策，而不仅仅用信息支持决策。行为导向的DSS将会为人类最终解决决策问题开辟一条道路，但其研究范围和技术手段已超出今天的信息系统的范围。